摘要：
遗传算法（Genetic Algorithm， GA）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化工程的计算模型，它由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出。 GA是全局寻优的优化算法，简单通用，鲁棒性强，适用于并行处理，应用范围广。 从上述的流程可以看出，遗传算法包括5个基本要素：参数编码，初始群体设定，适应度函数的设计，遗传操作，控制参数的设定（群体大小、遗传操作的概... 阅读全文
posted @ 2009-10-28 20:55 feisky 阅读(1340) 评论(0) 推荐(0)
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