c#图像处理基础

1.Bitmap对象

Bitmap对象是用于由像素数据定义的图像的对象。对图像进行处理的主要类为Bitmap类和ImageAttributes类，Bitmap类属于System.Drawing命名空间，其属性和常用方法如下：

ImageAttributes类属于System.Drawing.Imaging命名空间，可用于修改图像属性。

2.颜色系统

// 定义位图
Bitmap bmp-new Bitmap("E:\My Pictures\180.jpg");
// 定义颜色变量
Color c=new Color();
//获取指定位置的颜色
c=bmp.GetPixel(10,10);

颜色的基本属性如下：

颜色的基本方法：

 

3.图像的读入和保存

图像的读入

(1)通过对象的Image属性读入。

 

 

 

 

 

(2)通过打开对话框读入图片

private void openFileToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog();
        dlg.Filter = "JPG File(*.jpg)|*.jpg|Bmp File(*.bmp)|*.bmp|All Files(*.*)|*.*";
        if (dlg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
        {
            Bitmap image = new Bitmap(dlg.FileName);
            pictureBox1.Image = image;
        }
    }

图像的保存

void SaveMenuClick(object sender, EventArgs e)
  {
      string filename;
      SaveFileDialog dlg=new SaveFileDialog();
      dlg.Filter="JPG File(*.jpg)|*.jpg|Bmp File(*.bmp)|*.bmp|All Files(*.*)|*.*";
      if (dlg.ShowDialog()== DialogResult.OK) {
          filename=dlg.FileName;
          if (pictureBox1.Image!=null) {
              pictureBox1.Image.Save(filename);
          }
          else
          {
              MessageBox.Show("没有图像可以保存！");
          }
      }
  }

4.图像的复制、剪切和粘贴

剪贴板的简介：

Clipboard类由Object类派生而来，在应用程序中可以直接调用ClipBoard类，或者构建剪贴板实例来操作。

获取剪贴板的内容：IDataObject iData=System.WinForms.Clipboard.GetDataObject();

复制：setDataObject(str);           setDataObject(str,true);//表示应用程序退出后数据依然保留在剪贴板

粘贴：IDataObject iData=System.WinForms.Clipboard.GetDataObject();

          if(iData.GetDataPresent(DataFormats.Text)){…}

图像的复制：

        /// <summary>
        /// 图像的复制
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        void 复制图像ToolStripMenuItemClick(object sender, EventArgs e)
        {
        	Clipboard.SetDataObject(pictureBox1.Image,true);
        }

图像的剪切：

 void ClipMenuClick(object sender, EventArgs e)
        {
        	Clipboard.SetDataObject(pictureBox1.Image,true);
        	pictureBox1.Image=null;
        }

图像的粘贴：

void PasteMenuClick(object sender, EventArgs e)
      {
          IDataObject iData=Clipboard.GetDataObject();
          if (iData.GetDataPresent(DataFormats.Bitmap) ){
                  pictureBox1.Image=(Bitmap)iData.GetData(DataFormats.Bitmap);
          }
      }

5.图像的灰度化

这儿采用移位运算代替乘法运算，加快运行速度

/// <summary>
        /// 图像的灰度化
        /// gray=(r*19595 + g*38469 + b*7472) >> 16;
        /// </summary>
        void GrayMenuClick(object sender, EventArgs e)
        {
            Bitmap bmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Bitmap newbmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Color c=new Color();
            Color NewC;
            Byte r,g,b,gray;

            for (int i=0;i<bmp.Width ;i++ )
            {
                for (int j=0; j<bmp.Height; j++) {
                    c=bmp.GetPixel(i,j);
                    r=c.R;
                    g=c.G;
                    b=c.B;
                    gray=(Byte)((r*19595 + g*38469 + b*7472) >> 16);
                    NewC=Color.FromArgb(gray,gray,gray);
                    newbmp.SetPixel(i,j,NewC);
                }
            }

            // 刷新显示
            pictureBox2.Refresh();
            pictureBox2.Image=newbmp;
        }

 

6.其他颜色处理

/// <summary>
        /// 逆反处理
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        void ReverseMenuClick(object sender, EventArgs e)
        {
            Bitmap bmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Bitmap newbmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Color c=new Color();
            Color NewC;

            for (int i=0;i<bmp.Width ;i++ )
            {
                for (int j=0; j<bmp.Height; j++) {
                    c=bmp.GetPixel(i,j);
                    NewC=Color.FromArgb(255-c.R,255-c.G,255-c.B);
                    newbmp.SetPixel(i,j,NewC);
                }
            }

            // 刷新显示
            pictureBox2.Refresh();
            pictureBox2.Image=newbmp;
        }

        /// <summary>
        /// 平滑处理 采用3x3窗口的中止代替该像素值
        /// 注：不处理边缘
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        void SmoothMenuClick(object sender, EventArgs e)
        {
            Bitmap bmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Bitmap newbmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Color c=new Color();
            Color NewC;
            Byte r,g,b;
            int r2,g2,b2;

            for (int i=1;i<bmp.Width-1 ;i++ )
            {
                for (int j=1; j<bmp.Height-1; j++) {
                    r2=0;g2=0;b2=0;
                    for (int k1=-1; k1<=1; k1++) {
                        for (int k2=-1; k2<=1; k2++) {
                            c=bmp.GetPixel(i+k1,j+k2);
                            r=c.R;
                            g=c.G;
                            b=c.B;

                            r2=r2+r;
                            g2=g2+g;
                            b2=b2+b;
                        }
                    }

                    r2=(Byte)(r2/9);
                    g2=(Byte)(g2/9);
                    b2=(Byte)(b2/9);
                    NewC=Color.FromArgb(r2,g2,b2);
                    newbmp.SetPixel(i,j,NewC);
                }
            }

            // 刷新显示
            pictureBox2.Refresh();
            pictureBox2.Image=newbmp;
        }

        /// <summary>
        /// 首先计算源图像的像素(i, j)点的分量值与同行的下一个像素
        /// （i+1, j）以及相同列的下一个像素（i, j+1）的分量的梯度，
        /// 即差的平方和的平方根，然后将梯度值作为新的像素重新放回（i, j）
        /// </summary>
        void NihongMenuClick(object sender, EventArgs e)
        {
            Bitmap bmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Bitmap newbmp=new Bitmap(pictureBox1.Image);
            Color c1=new Color();
            Color NewC;
            int r1,r2,r3,g1,g2,g3,b1,b2,b3,rr,gg,bb;

            for (int i=0;i<bmp.Width;i++ )
            {
                for (int j=0; j<bmp.Height; j++) {
                    c1 = bmp.GetPixel(i, j);
                    r1 = c1.R;
                    g1 = c1.G;
                    b1 = c1.B;
                    if (i+1==bmp.Width) {
                        c1 = bmp.GetPixel(i , j);
                    }
                    else
                    {
                        c1 = bmp.GetPixel(i + 1, j);
                    }
                    r2 = c1.R;
                    g2 = c1.G;
                    b2 = c1.B;
                    if (j+1==bmp.Height) {
                        c1 = bmp.GetPixel(i , j);
                    }
                    else
                    {
                        c1 = bmp.GetPixel(i, j+1);
                    }
                    r3 = c1.R;
                    g3 = c1.G;
                    b3 = c1.B;
                    rr = (int)(255-2 * Math.Sqrt((r1 - r2) * (r1 - r2) + (r1 - r3) * (r1 - r3)));
                    gg = (int)(255-2 * Math.Sqrt((g1 - g2) * (g1 - g2) + (g1 - g3) * (g1 - g3)));
                    bb = (int)(255-2 * Math.Sqrt((b1 - b2) * (b1 - b2) + (b1 - b3) * (b1 - b3)));
                    NewC=Color.FromArgb((Byte)rr,(Byte)gg,(Byte)bb);
                    newbmp.SetPixel(i,j,NewC);
                }
            }

            // 刷新显示
            pictureBox2.Refresh();
            pictureBox2.Image=newbmp;
        }