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摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/tizer/p/11178473.html 在Python中有些方法名、属性名的前后都添加了双下划线,这种方法、属性通常都属于Python的特殊方法和特殊属性,开发者可以通过重写这些方法或者直接调用这些方法来实现特殊的功能。其实前面见过的构造 阅读全文
posted @ 2019-10-24 10:53 feiquan 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题。有5万 阅读全文
posted @ 2019-10-23 14:11 feiquan 阅读(4565) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 转自: 原文标题:Build High Performance Time Series Models using Auto ARIMA in Python and R 作者:AISHWARYA SINGH;翻译:陈之炎;校对:丁楠雅 原文链接: https://www.analyticsvidhya 阅读全文
posted @ 2019-10-16 15:23 feiquan 阅读(3194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://www.atyun.com/16821.html 扩展阅读: https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ is a 阅读全文
posted @ 2019-10-16 15:11 feiquan 阅读(6904) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://jiroujuan.wordpress.com/2013/10/09/skyline-anomalous-detect-algorithms/ Skyline内部提供了9个预定义的算法,这些算法要解决这样一个问题: input:一个timeseries output:是否异 阅读全文
posted @ 2019-10-14 10:59 feiquan 阅读(1142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://www.cnblogs.com/gczr/p/9156971.html 一、简介 孤立森林(Isolation Forest)是另外一种高效的异常检测算法,它和随机森林类似,但每次选择划分属性和划分点(值)时都是随机的,而不是根据信息增益或者基尼指数来选择。在建树过程中,如 阅读全文
posted @ 2019-10-12 15:29 feiquan 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://www.xuebuyuan.com/3256564.html 一个histogram,通常可以用一个列向量表示(例子中的a,b),列向量里面的每一个值就是一个bin(a,b),比如说列向量有个50个元素,那么就代表有50个bin。对于彩色图像,一般是rgb,3个维度,每个颜 阅读全文
posted @ 2019-10-12 11:46 feiquan 阅读(3703) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 格拉布斯准则:https://baike.baidu.com/item/%E6%A0%BC%E6%8B%89%E5%B8%83%E6%96%AF%E5%87%86%E5%88%99/3909586 Grubbs格拉布斯检验临界值表:https://wenku.baidu.com/view/0f3c0 阅读全文
posted @ 2019-10-12 11:20 feiquan 阅读(4420) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最小二乘法:https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95/2522346?fr=aladdin 原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_23338865/article/ 阅读全文
posted @ 2019-10-12 10:59 feiquan 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/Enjolras_fuu/article/details/88602309 扩展:https://www.investopedia.com/terms/s/sma.asp <!-- flowchart 箭头图标 勿删 --> REF https: 阅读全文
posted @ 2019-10-11 19:52 feiquan 阅读(4639) 评论(0) 推荐(0)
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