随笔分类 -  深度学习框架

摘要：1、卷积操作 # 使用 torch.nn 中的Conv2d()搭建卷积层 ''' nn.Conv2d()参数: in_channels :输入特征的通道数，如：RGB 3个通道 out_channels: 输出特征图的通道数 kernel_size: 卷积核的尺寸 stride:步长 dilatio 阅读全文

摘要：主要内容 1、 主流的图像数据集 imageNet 、 PASCAL VOC 、COCO、KITTI、Cityscape、Udacity 2、pytorch 数据加载过程 继承Dataset类 > 增加数据变换 > 继承Dataloade 3、继承torch.utils.data.Dataset 抽 阅读全文

摘要：torchvision.models 提供了如：VGG、ResNet、Inception 等众多经典的网络模型结构。 安装： pip install torchvision 或 conda install torchvision import torch from torch import nn f 阅读全文

摘要：基本内容 1、 实现一个网络模型，需要继承torch.nn.Module类，初始化模型参数，并实现forward()函数 2、torch.nn.functional 提供一些如损失函数等不需要学习参数的功能函数 3、torch.nn.Sequential() 模块简化简单模型的定义 4、损失函数to 阅读全文

摘要：pytorch 0.4版本之后，torch.autograd.Variable 和torch.Tensor 进行了整合。 基本内容 1、 创建可以自动求导的Tensor，默认为false。requires_grad属性 2、 Tensor 的连个属性： grad: 记录该Tensor对应的梯度 gr 阅读全文

摘要：Tensor 张量，包含单一数据类型元素的矩阵。 基本内容 1、数据初始化及数据类型转换 2、组合： torch.cat() 按照某一个维度进行拼接，总维度数目不变 torch.stack() 按照制定维度进行叠加，新增维度 3、分块：torch.chunk() 指定分块数量 torch.split 阅读全文

摘要：1、anconda 1.1 下载合适的版本，安装后。 在终端输入:sudo gedit ~/.bashrc 添加： export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 在终端输入: source ~/.bashrc 1.2 anconda 更换下载源 conda config --a 阅读全文

摘要：tensorflow , 卷积，反卷积，tf.nn.conv2, tf.nn.conv2d_transpos 阅读全文

摘要：tensorflow 中data 模块提供了数据的读取与管理，应用频繁。 阅读全文