飞哥霸气

摘要： 如下代码可将df的columns列作为索引列 df=df.set_index(['columns'],inplace=True) 阅读全文

摘要： Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。 1、read()：read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即 阅读全文

摘要： 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对 阅读全文

摘要： datetime模块常用的主要有下面这四个类： date类有三个参数,datetime.date(year,month,day)，返回year-month-day，返回的对应为datetime.date类型的数据，需要主要date类中均会使用该类型的数据； 对应的方法： 1.datetime.dat 阅读全文

摘要： import pymysqldb=pymysql.connect('localhost','root','password','database_name')cursor=db.cursor()cursor.execute('drop table if EXISTS class')sql='''cr 阅读全文

摘要： 转载于：https://www.cnblogs.com/guochangyu/p/7788414.html，感谢分享； 普通方法读取： 用CSV标准库读取： 用pandas读取： 阅读全文

摘要： 转载于https://blog.csdn.net/wendychiang1991/article/details/70909958，感谢博主的分享； 1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数，返回匹配条件的行数。 2.count()语法： （1）count(*) 包括所有列，返回表中的记录 阅读全文

摘要： 在学习数据查询语句时，一直在思考where和having的区别，这次为了实现同一个目的而分别用where和having做查询时，发现了区别就是 where条件内不能用函数，而having可以用函数作为分组的限制， where写在group by之前，having写在group by之后； 如下查询语 阅读全文

摘要： 工欲善其事，必先利其器！操作数据库同样需要好的工具，学习的过程中一直使用Navicat来操作，感觉很好用。 总是用鼠标点也比较麻烦，于是搜索总结一下快捷键的使用，记录下来方便学习和使用； Ctrl+Q 打开查询窗口 Ctrl+N 打开一个新的查询窗口 Ctrl+W 关闭一个查询窗口 Ctrl+R 运 阅读全文

摘要： 在某学习网站上看到的课后练习题，经过自己的查询和调试终于找到了正确的方法，记录下来方便后面的学习； 在此有三个表格分别是：employee，project，department，表格内容如下图， 1、使用连接查询的方式，查询出各员工所在部门的人数与对应的工程数目，工程数命名为 count_proje 阅读全文