07 2019 档案

摘要:一、简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量、易解析的优点,被广泛使用与 阅读全文
posted @ 2019-07-09 12:16 费弗里 阅读(3531) 评论(3) 推荐(2)
摘要:一、简介 kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具,是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具,通过其面向Python开放的接口包keplergl,我们可以在jupyter notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据,在其嵌入notebook的交互窗口 阅读全文
posted @ 2019-07-06 20:34 费弗里 阅读(7776) 评论(20) 推荐(3)
摘要:一、简介 HDF5(Hierarchical Data Formal)是用于存储大规模数值数据的较为理想的存储格式,文件后缀名为h5,存储读取速度非常快,且可在文件内部按照明确的层次存储数据,同一个HDF5可以看做一个高度整合的文件夹,其内部可存放不同类型的数据。在Python中操纵HDF5文件的方 阅读全文
posted @ 2019-07-05 20:59 费弗里 阅读(16517) 评论(3) 推荐(5)
摘要:一、简介 seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块,当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时,可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化,本文以jupyter notebook为编辑工具,针对seaborn中 阅读全文
posted @ 2019-07-03 22:15 费弗里 阅读(45060) 评论(17) 推荐(14)