摘要：
我们之前经常提起的K-means算法虽然比较经典，但其有不少的局限，为了改变K-means对异常值的敏感情况，我们介绍了K-medoids算法，而为了解决K-means只能处理数值型数据的情况，本篇便对K-means的变种算法——K-modes进行简介及Python、R的实现： K-modes是数据 阅读全文
摘要：
DBSCAN算法是一种很典型的密度聚类法，它与K-means等只能对凸样本集进行聚类的算法不同，它也可以处理非凸集。 关于DBSCAN算法的原理，笔者觉得下面这篇写的甚是清楚练达，推荐大家阅读： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html DBSCAN 阅读全文