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摘要： PCA 小代码 仅做一下小的测试 了解PCA的功能 将2维数据降成一维后 与原数据对比Row=2;Col=10;X=[2.52.40.50.72.22.91.92.23.13.02.32.721.611.11.51.61.10.9];X=X.';average=zeros(Row,1);form=1:Rowaverage(m)=sum(X(m,:))/Col;endXX=zeros(Row,Col);forn=1:ColXX(:,n)=X(:,n)-average;endS=XX*XX'/(Col-1);[V,D]=eig(S);%是否去掉比较小的特征根对应的特征向量上的信息% 阅读全文