摘要：
定义模型结构：单层单个神经元组成的神经网络 操作步骤： 初始化一个神经网络模型 为神经网络模型添加层 设计层的神经元个数和inputShape（输入形状） // 连续的模型 const model = tf.sequential(); // 全链阶层 /* dense：全链阶层 units:神经元个 阅读全文
posted @ 2021-07-04 22:33
小白咚
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摘要：
线性回归 什么是线性回归 利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计方法 例子：身高体重预测。房价预测 准备，可视化训练数据 安装可视化工具 npm install @tensorflow/tfjs-vis -S 引入： import * as tfvis fro 阅读全文
posted @ 2021-07-04 18:11
小白咚
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摘要：
机器学习是什么？ 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。 为何要用机器学习？ 有些棘手问题只能用机器学习来解决。 获取数据比编写规则更加容易。 GPU等计算能力显著提升。 机器学习如何运作？ 神经网络（重点） 决策树、支持向量 阅读全文
posted @ 2021-07-04 09:46
小白咚
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