柒~年

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摘要： 随机森林（Random Forest，简称RF） 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我们很好理解， 阅读全文

摘要： 1.1 网络结构 ESN通过随机地部署大规模系数链接的神经元构成网络隐层，一般称为"储备池"。ESN网络具有的特点如下： (1)包含数目相对较多的神经元； (2)神经元之间的连接关系随机产生； (3)神经元之间的链接具有稀疏性； 网络结构： 可以看出网络主要三层结构构成： 1.输入层(Input L 阅读全文

摘要： 果蝇优化算法（FOA） 果蝇优化算法（Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA）是基于果蝇觅食行为的仿生学原理而提出的一种新兴群体智能优化算法。 果蝇优化算法（FOA）通过模拟果蝇利用敏锐的嗅觉和视觉进行捕食的过程，FOA实现对解空间的群体迭代搜索。FOA原理易懂、 阅读全文

摘要： 人工神经网络（ANN） 是对人脑若干基本特性通过数学方法进行的抽象和模拟，是一种模仿人脑结构及其功能的非线性信息处理系统。 具有较强的非线性逼近功能和自学习、自适应、并行处理的特点，具有良好的容错能力。 人工神经元 神经元是构成神经网络的最基本单元。要想构造一个人工神经网络系统，首要任务是构造人工神 阅读全文

摘要： 2.1预测流程 从确定预测主题开始，一次进行数据收集、选择方法、分析规律、建立模型、评估效果直到发布模型。 2.2.1确定主题 （1）指标：表达的是数量特征，预测的结果也通常是通过指标的取值来体现。 （2）主体：预测研究的对象。 （3）精度：预测能够达到的准确水平。 （4）周期：在预测工作开始前，需 阅读全文

摘要： ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下载） ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中 阅读全文