摘要： 训练一个神经网络的目的是啥？不就是有朝一日让它有用武之地吗？可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数（就是那些variables）保存下来，怎么保存呢？其实，tensorflow已经给我们提供了很方便的API，来帮助我们实现训练参数的存储与读取，如果想了解详情，请看晦涩难懂的官方API，接下来 阅读全文

摘要： 现有的特征选择算法，从不同的角度，可以分为不同的类型。按数据标签的获取情况，可以分为有监督、半监督和无监督特征选择；按是否需要额外的学习算法参与特征选择过程，以及具体的参与方式，可以分为封装型(wrapper)、嵌入式(embedded)和过滤型(filter)。再细致一些，可以分为基于信息论的特征 阅读全文

摘要： 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容：1、数据结构简介：DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Exc 阅读全文

摘要： 统计相关系数简介 由于使用的统计相关系数比较频繁，所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数。 相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 如果有两个变量：X、Y，最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解： (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。 (2)、当X的值增大（ 阅读全文

摘要： tensorflow基础暂不介绍 Python 相关库的安装 在进入正式聚类实验之前，我们还需要配置计算及画图需要用到相关支持包。 安装 seaborn： pip install seaborn 安装 matplotlib： pip install matplotlib 安装 python3-tk： 阅读全文

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摘要： TensorFlow的高级机器学习API（tf.estimator）可以轻松配置，训练和评估各种机器学习模型。 在本教程中，您将使用tf.estimator构建一个神经网络分类器，并在Iris数据集上对其进行训练，以基于萼片/花瓣几何学来预测花朵种类。 您将编写代码来执行以下五个步骤： 将包含Iri 阅读全文

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摘要： 收集一些碰到的关于细节的函数在这里记录下 1、tf.flags.DEFINE_xxx() 读别人家的代码的时候经常看到这个，结果两三天不看居然忘记了，这脑子绝对上锈了，决定记下来免得老是查来查去的。。。 内容包含如下几个我们经常看到的几个函数： ①tf.flags.DEFINE_xxx() ②FLA 阅读全文

摘要： TensorFlow文本分类： 亲测可用：https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/77862202 简单实例：https://www.leiphone.com/news/201705/tIiuOvjsaGWQ872L.html 不错：http 阅读全文