摘要： 一、什么是决策树及其适用情况 1. 决策树概况 决策树是一种基本的回归与分类方法。在分类中，表示基于特征对实例进行分类的过程，是定义在特征空间和类空间上的条件概率分布。优点：具有可读性，分类速度快 在学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化原则建立模型，预测时，对新的数据，利用模型进行分类。从根节点 阅读全文