摘要: 一、KNN算法介绍 KNN算法是一种分类与回归方法,KNN模型:输入为实例的特征向量,对应于特征空间的点,输出为实例的类别。在输入特征向量后,KNN模型事先有一个训练数据集,数据集中的每个实例都有一个类别,根据实例的特征向量与训练数据集中实例的距离,来判断距离输入实例的k近邻数据,根据多数投票原则确 阅读全文
posted @ 2018-08-11 23:19 FayeXu1 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)