8Mybatis缓存

缓存

1简介

什么是缓存

存在内存中的临时数据
将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题

为什么使用缓存

减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率

什么样的数据能使用缓存

经常查询并且不经常改变的数据

2Mybatis缓存

MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率
MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存
为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

3一级缓存

与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库

具体使用

3.1在mybatis中加入日志，方便测试结果

    <settings>
        <!--开启日记        -->
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>

3.2编写接口方法

  //根据id查询用户
    User queryUserById(int id);

3.3接口对应的Mapper文件

   <select id="queryUserById" resultType="User">
        select *from user where id=#{id};
    </select>

3.4测试

   @Test
    public void test1(){
        SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper2 mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper2.class);

        User user1 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
        sqlSession.clearCache();//手动清理缓存
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);
        User user3 = mapper.queryUserById(2);
        System.out.println(user3);

        sqlSession.close();
    }

//输出结果
==>  Preparing: select *from user where id=?; 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 狂神, <<BLOB>>
<==      Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
Cache Hit Ratio [com.fao.dao.UserMapper2]: 0.0
==>  Preparing: select *from user where id=?; 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 狂神, <<BLOB>>
<==      Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
Cache Hit Ratio [com.fao.dao.UserMapper2]: 0.0
==>  Preparing: select *from user where id=?; 
==> Parameters: 2(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 2, 张三, <<BLOB>>
<==      Total: 1
User(id=2, name=张三, pwd=123456)

3.5一级缓存失效的四种情况

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它
一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求
a.sqlSession不同,每个sqlSession中的缓存相互独立
b.sqlSession相同，查询条件不同
c.sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作
d.sqlSession相同，手动清除一级缓存

4二级缓存

二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
工作机制：
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容
不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中

使用步骤

4.1开启全局缓存（一定要的）和日志（方便观察）

 	<settings>
        <!--开启日记        -->
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
        <!--显示开启缓存       -->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

4.2去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】

 <!--在当前mapper.xml使用二级缓存 下面那些可以不需要加 -->
    <cache eviction="FIFO"
            flushInterval="60000"
            size="512"
            readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

4.3测试

   @Test
    public void test2(){
        SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper2 mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper2.class);
        UserMapper2 mapper2=sqlSession.getMapper(UserMapper2.class);

        User user1 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);

        User user2 = mapper2.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);

        sqlSession.close();
    }

//结果
==>  Preparing: select *from user where id=?; 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 狂神, <<BLOB>>
<==      Total: 1
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)
Cache Hit Ratio [com.fao.dao.UserMapper2]: 0.0
User(id=1, name=狂神, pwd=123456)

4.4结论

只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

5第三方缓存-EhCache

第三方缓存实现--EhCache: 查看百度百科
Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存

要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包

5.1要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包

<dependency>
   <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
   <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
   <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper.xml中使用对应的缓存即可

    <!--第三方包自定义缓存    -->
    <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
        updateCheck="false">

<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="1800"
        timeToLiveSeconds="259200"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
        overflowToDisk="false"
        diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="1800"
        timeToLiveSeconds="1800"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

posted @ 2022-05-21 12:28 fao99 阅读(21) 评论(0) 收藏举报

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