随笔档案「2020年10月」 - Tonka

摘要：R-MEAD：Reference Point Based Multi-objective Optimization Through Decomposition 原文：https://ieeexplore.ieee.org/document/625648... 阅读全文

posted @ 2020-10-24 16:36 Tonka 阅读(602) 评论(0) 推荐(0)

知识图谱的学习网站

摘要：知识图谱知识图谱，简单理解就是一个知识库，我们能利用这个知识库，给定你要查询的内容，然后到知识库中去进行关联分析和推理，试图让机器了解你的意图，反馈和你查询相关内容的更多关联信息。举一个简单例子，我们用所有的菜谱构建知识图谱，然后问“夏天西红柿怎么做汤... 阅读全文

posted @ 2020-10-24 16:33 Tonka 阅读(647) 评论(0) 推荐(0)

摘要：1.摘要大多数的MOPSO算法只采用单一的搜索策略来更新每个粒子的速度（单目标优化问题（SOP）），这可能会给复杂的MOPSO算法带来一定的困难。提出了一种基于MMOPSO算法的MOPSO算法，利用分解方法将MOPS转换为一组聚合问题，然后相应地分配粒子来优... 阅读全文

posted @ 2020-10-24 16:31 Tonka 阅读(1640) 评论(0) 推荐(0)

旧笔记

摘要：ABC：雇佣蜂：在所有地方探索观察蜂：雇佣蜂在上一步找出来的好的地方变为观察蜂进行开发侦查蜂：当观察蜂找... 阅读全文

posted @ 2020-10-24 16:30 Tonka 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)

α的python基础笔记

摘要：1.python的注释为# 后面跟一个空格再写注释，和所注释在同一行则先空两格再# 2.python的换行是加\或者加（） 3.python的库的导入：import 模块名 as 别名或者 from 模块名 import 对象名 as 别名 4.an... 阅读全文

posted @ 2020-10-24 16:25 Tonka 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

摘要：Mops的M>=2,MaOPs的M>=3 1.摘要与双目标优化问题和三目标优化问题相比，目标数大于3个的多目标优化问题无疑更具挑战性。目前，基于分解的进化算法在处理MAOPs方面表现出了很有前途的性能。然而，这些算法都需要设计权重向量，这对算法的性能有很大... 阅读全文

posted @ 2020-10-24 16:24 Tonka 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

摘要：SMS-EMOA: Multiobjective selection based on dominated hypervolume 原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221... 阅读全文

posted @ 2020-10-19 11:08 Tonka 阅读(960) 评论(0) 推荐(0)

摘要：前馈神经网络首先我先寻找了知乎中的一个介绍进行学习：https://www.zhihu.com/question/22553761/answer/126474394 ... 阅读全文

posted @ 2020-10-10 21:59 Tonka 阅读(386) 评论(0) 推荐(0)

摘要：batch 深度学习的优化算法，即梯度下降。有批梯度下降，随机梯度下降第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的... 阅读全文

posted @ 2020-10-10 21:59 Tonka 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

摘要：两个博客：关于机器学习和神经网络的：博主：计算机的潜意识链接： https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html https... 阅读全文

posted @ 2020-10-10 21:58 Tonka 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)

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