摘要：
聊聊AGENTS.md：为什么我放弃写README，转向给AI写说明书 一个真实的坑 去年做一个React项目的时候，我兴冲冲地给AI描述了需求，等待它给我生成一个完美的用户中心。结果它给我搞出来一个表单组件，用的是class组件写法，而我整个项目早就是Hooks的天下了。我欲哭无泪地删掉重写，顺手 阅读全文
posted @ 2026-03-14 22:15
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摘要：
Agent Framework介绍与.NET环境搭建 一、Microsoft Agent Framework概述 1.1 什么是Agent Framework？ Microsoft Agent Framework是一个支持Python和.NET的多语言AI Agent框架，用于构建、编排和部署AI智 阅读全文
posted @ 2026-03-12 17:48
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摘要：
像学习使用智能手机一样开启AI对话 一、从"第一次用智能手机"理解AI交互 还记得初次使用智能手机时的笨拙吗？滑动解锁、输入文字、下载应用…每一步都需要探索。生成式AI的对话也遵循相似的逻辑： 触屏=提问：如同点击屏幕触发功能，精准提问才能激活AI潜力 应用商店=场景：明确需求（如导航/拍照/社交） 阅读全文
posted @ 2025-03-01 17:08
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摘要：
本系列适用于已有一定.NET开发基础，学习asp.net core人士。 基础篇 asp.net core之Startup asp.net core之依赖注入 asp.net core之中间件 asp.net core之Host asp.net core之Kestrel asp.net core之配 阅读全文
posted @ 2023-07-24 16:15
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摘要：
开源版本ABP CLI里面的模板是不包含微服务模板的，而商业版里面有一个微服务模板。这个模板据说是微服务的最佳实践，eShopOnAbp这个仓库的结构基本也和商业版的微服务模板一致。那就开始学习一下。微服务模板的大致结构如下图所示： shared目录 shared目录主要包含微服务共用的一些模板，包 阅读全文
posted @ 2023-02-28 14:56
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CLI-Anything 做了什么，Hub 要做什么 CLI-Anything 解决的是单个软件怎么生成 CLI 的问题。CLI-Hub 解决的是另一个问题：这些生成的 CLI 多了之后，怎么管理、发现、安装。 Hub 的定位是 CLI 的应用商店——一个中央注册表，汇集社区贡献的所有 CLI。你不 阅读全文
posted @ 2026-03-25 15:34
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视频工具链的 CLI 困境 视频制作软件在所有专业软件里，对 Agent 最不友好——界面复杂、操作高度依赖鼠标、几乎不存在友好的命令行接口。 OBS Studio 没有官方 CLI。Shotcut 和 Kdenlive 虽然底层都用 MLT（Media Lovingly Toolkit），但官方没 阅读全文
posted @ 2026-03-25 15:32
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LibreOffice 没有 CLI 界面 LibreOffice 是开源办公套件里的扛把子——Writer、Calc、Impress 全能用。但它的问题是：官方并没有提供一个友好的命令行工具。安装完之后，你能用的是 soffice 这个可执行文件，参数长这样： soffice --headless 阅读全文
posted @ 2026-03-25 15:31
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为什么选 Blender Blender 是 CLI-Anything 里测试覆盖最完整的软件——208 个测试，100% 通过。而且 Blender 是开源软件里 API 文档相对完善的，有官方的 Python 脚本接口 bpy，这让 CLI 生成的质量有保障。 不过 Blender 的命令行使用 阅读全文
posted @ 2026-03-23 14:48
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第一次生成不会是完美的 CLI-Anything 的 7 阶段流水线能生成一套功能完整的 CLI，但任何自动化工具的第一次生成都有盲区。 比如 GIMP 的第一次生成可能覆盖了图层操作、选区操作、基础滤镜，但如果你的工作流需要的是批量图片处理、脚本自动化、复杂的通道操作——这些可能不在第一次生成的覆 阅读全文
posted @ 2026-03-23 13:05
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不绑定平台，绑定方法论 CLI-Anything 最有意思的设计之一是不绑定任何具体的 AI 编程工具。它的核心是一套叫 HARNESS.md 的方法论文档，定义的是"给某个软件生成 CLI"的完整流程规范。任何实现了这套规范的工具都可以用来驱动 CLI-Anything——所以同一个项目有 Cla 阅读全文
posted @ 2026-03-23 13:05
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为什么测试策略值得单独说 很多 CLI 生成工具的做法是：生成代码，然后简单跑一遍 --help 看看有没有语法错误。这对 demo 来说够了，但如果这个 CLI 要真正用于生产——Agent 每天调用几十次——这种测试水平是不够的。 CLI-Anything 的测试策略分四层，层层递进。最底层的单 阅读全文
posted @ 2026-03-23 13:04
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同一个 CLI，两种使用方式 CLI-Anything 生成的每个 CLI 都支持两种交互模式。 第一种是传统的命令调用方式： cli-anything-blender scene new --name MyScene cli-anything-blender object add -t cube 阅读全文
posted @ 2026-03-22 13:59
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一条命令背后发生了什么 当你执行 /cli-anything ./gimp 的时候，Claude Code 里的 AI Agent 并不是在做一个简单的任务。它会按顺序跑完 7 个阶段，每个阶段都有明确的目标和交付物。 这 7 个阶段是 CLI-Anything 的核心方法论，定义在一个叫 HARN 阅读全文
posted @ 2026-03-22 12:07
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痛点：Agent 很聪明，但手很短 AI Agent 的推理能力在飞速进步，但一到实际操作的时候就卡住了。想让 Agent 生成一张海报？它能写出完整的 prompt，但没法真正打开 GIMP 来处理那张图。想让 Agent 渲染一段 Blender 动画？它能给出一整套技术方案，但连 Blende 阅读全文
posted @ 2026-03-22 12:00
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