模糊计算士

2020年9月24日

摘要：本问题用到的公式条件概率公式和乘法公式： $P(A|B) = \displaystyle\frac{P(AB)}{P(B)}$ $\Rightarrow$ $P(AB) = P(B)P(AB)$ $P(AB) = P(A)P(B|A)$ 全概率公式：设 \(A_1, A_2, . 阅读全文

posted @ 2020-09-24 11:11 模糊计算士阅读(5406) 评论(1) 推荐(0)

概率论公式（续）

摘要： 1、条件概率公式 $P(A|B) = \displaystyle\frac{P(AB)}{P(B)}$ 推论 $\Rightarrow$ $$1、P(A \cup B | C) = P(A|C) + P(B|C) - P(AB|C)$$ 若 A 与 B 互不相容，则 $$2、P(A \cup 阅读全文

posted @ 2020-09-24 11:10 模糊计算士阅读(746) 评论(0) 推荐(0)

C语言链表实现队列

摘要：课本上只给了队列的数组实现，关于链表实现的留做了作业，现实现如下： queueli.h typedef int ElementType; /* START: fig3_57.txt */ #ifndef _Queueli_h #define _Queueli_h struct Node; struc 阅读全文

posted @ 2020-09-24 01:25 模糊计算士阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月22日

求解最大子序列和的四种方法

摘要： 1、三重循环暴力求解例程： int MaxSubsequenceSum(const int A[], int N) { int ThisSum, MaxSum, i, j, k; MaxSum = 0; for(int i = 0; i < N; i++) for(int j = i; j < N 阅读全文

posted @ 2020-09-22 15:14 模糊计算士阅读(849) 评论(0) 推荐(0)

2020年9月21日

java正则中的replaceAll()方法

摘要： public String replaceAll(String replacement) Replaces every subsequence of the input sequence that matches the pattern with the given replacement str 阅读全文

posted @ 2020-09-21 22:56 模糊计算士阅读(943) 评论(0) 推荐(0)

接草成环问题

摘要：问题描述：春天里,校园的草坪上有一对情侣,女孩希望男孩送给她一个花环,于是扯了6根花草,握在手中上下两端分别露出6个头和尾,让男孩将将上下两端的6个头任意两两相接, 6个尾任意两两相接.求男孩能结成一个花环的概率. 解： 6个头两两相接（无论如何接）将构成3根草，然后连接6个尾：实际上相当于6个元阅读全文

posted @ 2020-09-21 22:05 模糊计算士阅读(2535) 评论(0) 推荐(1)

2020年9月20日

随机事件与概率定义及公式整理

摘要： 1、随机事件与样本空间及关系和运算 1.1、样本空间样本空间 $\Omega$ : E 的所有可能结果为元素构成的集合样本点 : $\Omega$ 中的元素，即试验的一个基本结果其中，试验的特征为：试验可以在相同的条件下重复进行试验的结果可能不止一个，但试验前知道所有可能的全部结果阅读全文

posted @ 2020-09-20 21:20 模糊计算士阅读(14485) 评论(0) 推荐(1)

Latex如何使分数的分子分母字体“变大”

摘要：具体来说，其实不是变大，就是不缩小分子和分母的字体大小具体方法，将行内公式尺寸强制调整为行间公式尺寸： \displaystyle{\frac{2}{n}} 效果： $f(x) = \displaystyle{\frac{2}{n}}$ 原来的效果： \(f(x) = \frac{2}{n}\ 阅读全文

posted @ 2020-09-20 20:47 模糊计算士阅读(7896) 评论(0) 推荐(0)

一道关于概率的例题(考研题)

摘要：问题描述设随机事件 A，B，C 满足 $P(A) = P(B) = P(C) = \frac{1}{4}, \ P(AB) = 0, \ P(AC) = P(BC) = \frac{1}{12}$，求 A，B，C 恰有一个发生的概率. 分析： A，B，C 三个事件恰好有一个发生 \(\Left 阅读全文

posted @ 2020-09-20 16:47 模糊计算士阅读(3093) 评论(0) 推荐(0)

算法时间复杂度的定义及运算规则

摘要： 1、Big O 需要定义算法的时间复杂度不必非常精确通常只需要了解其上界，相对简单定义 $f(n) = O(g(n)), \ if \ \exists \ c > 0:c * g(n) \geq f(n)$ \(f(n) = \Omega (g(n)), \ if \ \exists \ 阅读全文

posted @ 2020-09-20 15:57 模糊计算士阅读(1569) 评论(0) 推荐(0)

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