模糊计算士

摘要： 定义 正态分布的期望和方差 期望 \(EX = \mu\) 证明 设随机变量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \(EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx = \displaystyle\frac{1}{\sqrt{2 阅读全文

摘要： 定义 二项分布的期望和方差 期望 \(EX = np\) 证明 设 \(X \sim B(n,p)\), 求 \(EX\). 解 \(EX = \sum_{K = 0}^{n}x_kp_k = \sum_{k = 0}^{n}kC_n^kp^k(1 - p)^{n - k} = \sum_{k = 阅读全文