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摘要: what: 操作系统是配置在计算机硬件上的第一层软件,对并对硬件系统的首次扩充。方便计算机使用者使用,因为机器只能识别0,1二进制码。作为用户与计算机硬件系统之间的接口,和作为计算机系统资源的管理者(管理处理器,存储器,I/o设备,文件管理),对计算机资源的抽象。 操作系统最重要的特征有并发,共享, 阅读全文
posted @ 2017-07-31 03:24 hahahaf 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 出错: 最开始的时候是这么写的: 一直有错,开始不知道为啥,现在终于懂了,想用引用来改变传入的值,但是引用必须有引用的对象,这里引用的对象没有初始化,声明引用时,必须同时对其进行初始化。 阅读全文
posted @ 2017-07-31 02:17 hahahaf 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先,最笨的方法,考虑不能被所有小于它素数除尽的数就是素数: 这么low,肯定时间复杂度太高,每次都要都所有素数检查一次 改进一下,使用高级的埃拉托斯特尼筛法(好难拼呀),如果一个数是另一个数的倍数,那这个数肯定不是素数,所以从2 开始将所有素数的倍数都标注为非素数 (但是,2的倍数是非素数,我们可 阅读全文
posted @ 2017-07-31 00:50 hahahaf 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sess.run(accuracy,feed_dict={x:batch[0],y:batch[1],keep_prob:1.0}) accuracy.eval(feed_dict={x:mnist.test.images,y:mnist.test.labels,keep_prob:1.0}) ac 阅读全文
posted @ 2017-07-30 00:40 hahahaf 阅读(678) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1: 找小于最大的最大的 2. 排序 找第n个数: 不能在limit 里N-1, 因为limit里不计算 哈哈: distinct :在表中可能包含重复值,返回唯一不同的值, 阅读全文
posted @ 2017-07-29 19:10 hahahaf 阅读(1476) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 因为对数据库的内容早都忘得差不多了,所以我的第一感觉是: select Person.FirstName, Person.LastName, Address.City from Person, Address where Person.PersonId=Address.PersonId 结果出错了: 阅读全文
posted @ 2017-07-29 18:41 hahahaf 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 搭建神经网络: 准备数据 定义数据输入层 定义网络隐藏层和预测层 定义loss 表达式 选择optimizer使得loss 最小 reduce_sum: 在tensorflow 1.0 中,reduction_indices 改为axis, dropout 是训练过程中,按照一定概率将一部分神经单元 阅读全文
posted @ 2017-07-28 23:34 hahahaf 阅读(235) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-07-28 19:04 hahahaf 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: caffe中大多数层用C++写成。 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层,比如你要去图像中的一部分,不能用LMDB,或者你的label 需要特殊的标记。 这时候就需要用python 写一个输入层。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类: VOCSegDataLayer SBDDS 阅读全文
posted @ 2017-07-27 22:51 hahahaf 阅读(4190) 评论(0) 推荐(1)
摘要: FCN 32s 阅读全文
posted @ 2017-07-27 01:28 hahahaf 阅读(852) 评论(0) 推荐(0)
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