2017年7月2日
深度神经网络好的网站
摘要： http://www.ipcv.org/on-object-detection/ introduce come CNN models and their pre-trained model , paper. https://mp.weixin.qq.com/s/ZKMi4gRfDRcTxzKlTQb 阅读全文
posted @ 2017-07-02 20:17 hahahaf 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)
目标检测
摘要： 传统算法： 1. 基于boosting ：LBP/HOG/ ... 2. 基于SVM： HOG/SIFT+SVM, DPM 基于深度学习的方法： 1. 基于region： faster rcnn 2. 基于回归：YOLO/SSD 3. Mask rcnn 分类，定位，检测三种视觉任务的简单对比 分类 阅读全文
posted @ 2017-07-02 19:59 hahahaf 阅读(557) 评论(0) 推荐(0)
L1比L2更稀疏
摘要： 1. 简单列子： 一个损失函数L与参数x的关系表示为： 则 加上L2正则化，新的损失函数L为：（蓝线） 最优点在黄点处，x的绝对值减少了，但依然非零。 如果加上L1正则化，新的损失函数L为：（粉线） 最优点为红点，变为0，L1正则化让参数的最优值变为0，更稀疏。 L1在江湖上人称Lasso，L2人称 阅读全文
posted @ 2017-07-02 03:47 hahahaf 阅读(3633) 评论(0) 推荐(1)