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摘要： 使用pip进行install，sudo pip install xxx 使用pip进行update，sudo pip install --update xxx 使用pip设置超时时间，sudo pip --default-timeout=256 install --update xxx 使用pip安 阅读全文

摘要： Tflearn安装检验 阅读全文

摘要： 1. 2 Keys Keyboard 先把dp的最小不走都设置为无穷大(Integer.MAX_VALUE)，初始化条件:dp[0] = dp[1] = 0,状态转移方程为dp[i] = Math.min( dp[i] , dp[j] + i / j ), 1 < i < n + 1 , 1 <= 阅读全文

摘要： 卷积层 Cov1D层 一维卷积层（即时域卷积），用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时，需要提供关键字参数input_shape，例如（10,128）代表一个长为10的序列，序列中每个信号为128向量。而（None，128）代表变长的128维向量序列。 该层生成将输入信号与卷积核按照 阅读全文

摘要： 常用层 常用层对应于core模块，core内部定义了一系列常用的网络层，包括全连接、激活层等 Dense层 Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input ,kernel) + bias ).其中activation是逐元素计算的激活函数，ke 阅读全文

摘要： 关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法： layer.get_weights()：返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights)：从numpy array中将权重加载到该层中，要求numpy array的形状与layer 阅读全文

摘要： 函数式(Functional)模型 我们起初将Functional一词译作泛型，想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义，但表达的不是很精确，在Keras2里我们将这个词改移为“函数式”，函数式模型称作Functional，但它的类名是Model，因此有时候也用Model来代表函数式模型。 Ker 阅读全文

摘要： 浅谈HTTP中Get与Post的区别 Http定义了与服务器交互的不同方法，最基本的方法有4中，分别是get，post，put，delete。URL全称是统一资源定位符，我们可以这样认为：一个URL地址，它用于描述一个网络上的资源，而http中的get，post，put，delete就对应着写个资源 阅读全文

摘要： 序贯模型(Sequential) 序贯模型是多个网络层的线性堆叠。 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型： 也可以通过.add()方法一个个的将layer加入到模型中： 指定输入数据的Shape 模型需要知道输入数据的shape，因此，Sequential的第一 阅读全文

摘要： Keras的核心数据是“模型”，模型是一种组织网络层的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型，Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。 Sequential模型如下： 将网络层通过.add()堆叠起来，就构成了一个模型： 完成模型的搭建后，我们需要使用.compile()方 阅读全文