摘要： R语言语法基础二 重塑数据 增加行和列 合并两个dataFrame 分片 函数 内置函数举例 自定义函数 字符串 在R语言中，不区分单引号和双引号，但要求成对出现 向量 向量是R语言中最基本的 原子性 数据对象，内部数据类型相同。即使只有一个值，也当做长度位1的向量 列表 列表是比向量还要高级的数据 阅读全文

摘要： R语言语法基础一 Hello world 基本数据类型 对象类型 vector向量，使用c函数创建 List列表，可以包含不同类型的元素 Matrices矩阵 创建二维数据集 Array数组 数组相比矩阵，能够具有任意数量的维度 Factor因子 DataFrame数据帧 变量 命名规则 | 变量名 阅读全文

摘要： 博主在数据分析的时候一直用的python(MATLAB太重了)，最近跟其他搞学术的人合作，需要用一下R语言，所以也打算顺便学习一下R。 阅读全文

摘要： 博主在开发时偶尔要用到CDN，感觉适合学生党的应该是腾讯云的CDN了，还提供了每月10G的流量，博主平时学习使用已经足够了。 阅读全文

摘要： 网上关于OpenGL的教程大多是基于GLUT的，但是GLUT已经相对陈旧了，博主参考着[learnopengl](https://learnopengl.com/)学习一下GLFW。 阅读全文

摘要： 博主这学期有图形学课要用到OpenGL，于是首先就开始配置开发环境了。应该说网上Windows上配置OpenGL教程比较多，Mac版的比较少。博主特来分享配置过程。 阅读全文

摘要： 神经网络学习能力强大，在数据量足够，隐藏层足够多的情况下，理论上可以拟合出任何方程。 阅读全文

摘要： LDA(Linear Discriminant Analysis)线性判断别分析，可以用于降维和分类其基本思想是类内散度尽可能小，类间散度尽可能大，是一种经典的监督式降维/分类技术。 阅读全文

摘要： 决策树是一种常用的机器学习方法，可以用于分类和回归。同时，决策树的训练结果非常容易理解，而且对于数据预处理的要求也不是很高。 阅读全文

摘要： logistics回归名字虽然叫**回归**，但实际使用回归方法解决分类的问题，其形式简洁明了，训练的模型参数还有实际的解释意义，因此在机器学习中非常常见。 阅读全文