Spark源码解读系列--SparkContext的初始化（1）
Spark源码解读系列主要是基于《深入理解Spark--核心思想与源码分析》这本书的，另外加上我个人的补充，由于自己也是Spark的初学者，所以暂时不能解读源码背后的设计思想，只能结合书来解读源码的逻辑和功能。
SparkContext的初始化是Driver应用程序提交执行的前提，以下内容将会以local模式，代码顺序进行讲解。
SparkConf
SparkContext的配置参数是由SparkConf负责的，SparkConf初始化将会利用ConcurrentHashMap来维护各种属性，属性都是以“Spark.”开头的。代码如下：
默认loadDefaults是true，将会加载Utils.getSystemProperties返回的对象中以“spark.”开头的字符串。
SparkContext中主构造器的参数就是一个SparkConf参数：
CallSite存储了线程栈中最靠近栈顶的用户类及最靠近栈底的Scala或者Spark核心类信息。就像注释所说creationSite将会知道SparkContext在哪里被创建。如果allowMultipleContext为true，那么将会允许多个SparkContext实例，不会抛出异常，但会有log的警告，由属性spark.driver.allowMultipleContexts控制。在构造器中将会执行markPartiallyConstructed，标记这个SparkContext正在创建，阻止激活多个实例。
在初始化过程中，将会把主构造器中的config复制给var变量_conf，然后进行检查，而且有两个属性必须包括："spark.master"和"spark.app.name"，部分代码如下：
创建执行环境SparkEnv
SparkEnv是Spark的执行环境对象，其中包括众多与Executor执行相关的对象。SparkEnv可以存在于Driver（local模式）或者CoarseGrainedExecutorBackend进程中（Worker中）。SparkContext中的var变量_env将会通过createSparkEnv创建：
createSparkEnv有三个参数，传递的SparkConf，是否是isLocal，以及listenerBus采用监听器模式维护各类事件的处理。createSparkEnv将会调用SparkEnv对象的createDriverEnv
方法：
根据上面说到的，SparkEnv还存在于Executor中，所以也有对应的代码：
在方法createDriverEnv中会调用create创建SparkEnv，SparkEnv的构造步骤如下：
- 创建安全管理器SecurityManager
- 创建基于Akka的分布式消息系统ActorSystem
- 创建Map任务输出跟踪其mapOutputTracker
- 实例化ShuffleManager
- 创建ShuffleMemoryManeger
- 创建块传输服务BlockTransferService
- 创建BlockManagerMaster
- 创建块管理器BlockManager
- 创建广播管理器BroadcastManager
- 创建缓存管理器CacheManager
- 创建HTTP文件服务器HttpFileServer
- 创建测量系统MetricsSystem
- 创建SparkEnv
就下来的文章将会详细讲述上面在构造SparkEnv过程中执行的操作
