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摘要： Scala 数据类型 Scala 与 Java有着相同的数据类型，下表列出了 Scala 支持的数据类型： 数据类型描述 Byte 8位有符号补码整数。数值区间为 -128 到 127 Short 16位有符号补码整数。数值区间为 -32768 到 32767 Int 32位有符号补码整数。数值区间 阅读全文

摘要： Scala 变量 变量是一种使用方便的占位符，用于引用计算机内存地址，变量创建后会占用一定的内存空间。 基于变量的数据类型，操作系统会进行内存分配并且决定什么将被储存在保留内存中。因此，通过给变量分配不同的数据类型，你可以在这些变量中存储整数，小数或者字母。 变量声明 在学习如何声明变量与常量之前， 阅读全文

摘要： Scala 安装 Scala 语言可以运行在 Window、Linux、Unix、 Mac OS X 等系统上。 Scala 是基于 Java 之上，大量使用 Java 的类库和变量，使用 Scala 之前必须先安装 Java（>1.5版本）。 Mac OS X 和 Linux 上安装 Scala 阅读全文

摘要： Scala 基础语法 如果你之前是一名 Java 程序员，并了解 Java 语言的基础知识，那么你能很快学会 Scala 的基础语法。 Scala 与 Java 的最大区别是：Scala 语句末尾的分号 ; 是可选的。 我们可以认为 Scala 程序是对象的集合，通过调用彼此的方法来实现消息传递。接 阅读全文

摘要： Scala 简介 Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言 联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Odersky于2001年基于Funnel的工作开始设计Scala。 Funnel是把函数式编程思想和Petri网相结合的一种编程语言。 Odersky先 阅读全文

摘要： 3.1 执行第一个 spark 程序 $ /opt/module/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://hadoop102:7 阅读全文

摘要： 2.1 集群角色 从物理部署层面上来看，Spark 主要分为两种类型的节点，Master 节点和 Worker 节点，Master 节点主要运行集群管理器的中心化部分，所承载的作用是分配 Application 到 Worker 节点，维护 Worker 节点 的 Driver、Applicatio 阅读全文

摘要： 1.1 什么是 Spark 官网：http://spark.apache.org Spark 的产生背景 Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab，2010 年开源，2013 年 6 月成为 Apache 孵化项目，2014 年 2 月 阅读全文

摘要： 1、对界面的调整 （1）使用工序编号代替持续时间属性 （2）对于树形结构的调整：订单——车间——班组——工序——细化工序 （3）新增三个数量：订单数量、投产数量、实际完成数量。投产数量=（订单数量-库存数量-在制数量）*（1+废品率）+溢出数量 （4）车间设置：接收数量、投产数量、转出数量 （5）三 阅读全文

摘要： 阅读全文