随笔分类 - PaaS系统/容器
摘要：```yaml apiVersion: v1 #指定api版本，此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字，在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签，详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/ar
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摘要：```yaml deployments: - apiVersion: "apps/v1beta1" kind: "Deployment" metadata: annotations: nameserver: "false" labels: system_serviceUnit: "{{.nameserver}}" system_workload: "{{.nameserver}}" ownerNa
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摘要：```yaml apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: '8' labels: ownerName: deplatmnt system_cluster: paas-te-cluster2 system_ingress: shtel-paas
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摘要：```yaml deployments: - apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: labels: system_serviceUnit: bas-biz-manage-app system_workload: bas-biz-manage-app system_namespace: de-bas-app system_cluste
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摘要：```python ! /bin/bash 通过Harbor提供的API来批量删除镜像，人工删除费时费力 经过测试发现，通过接口去删除时提供的是的标签，但实际上删除的时候通过的是镜像的IMAGE_ID,也就是说 如果我把同一个镜像tag多次上传到harbor，通过借口删除时，只需要提供其中一个标签，
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摘要：kubernetes跨网段问题 k8s的master是10.10.10.0网段，新加了一些node，网段是172.16.100.0网段，造成容器直接网络不能相互访问。 部署k8s的时候也部署了flannel，它提供容器的跨主机通信支持的。 "部署参考" ， "flannel中vxlan原理参考" 二
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摘要：```linux user= pswd= url= proid= REPOS=$(curl -s -X GET --header 'Accept: application/json' "${url}/api/repositories?project_id=${proid}"|grep "name"|awk -F '"' '{print $4}') for rp in ${REPOS} do TAG
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摘要："jenkins + pipeline构建自动化部署"
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摘要：Maven+Docker 部署 安装jdk8镜像 docker pull openjdk:8 jdk alpine maven插件推送方式 1. 修改/etc/docker/daemon.json文件，加入hosts配置即可。 注意 使用本地docker构建，不要用的生产服务器上，这种方式容易被别人
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摘要：使用shell脚本实现java灰度发布 脚本使用环境： 1、操作系统：centos 6.5 64位 2、代码使用gitlab进行管理 3、代码每次上线通过tag控制 4、前端使用haproxy实现负载均衡，使用haproxy socat实现RS的平滑上下线 5、WEB container使用tomc
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摘要：作者：oscarwin juejin.im/post/5d26b03de51d454fa33b1960 这次实验准备了三台云主机，系统为Debian，ip分别为：35.236.172.131 ，35.201.200.251，34.80.172.42。 首先分别在这三台主机上安装docker，然后每台
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摘要：工作中遇到一个问题，要把某个项目的harbor镜像库全部迁移到其他环境的harbor上，由于网络不通，只能导出来，传给同事，让同事导入到他们的harbor上； 记录下我的操作方法。 "参考博客园的一篇博客，Harbor API操作：" 1.批量导出harbor某个项目的镜像库 2.批量导入到imag
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摘要：所有操作全部用root使用者进行，高可用一般建议大于等于3台的奇数,我们使用3台master来做高可用 练习环境说明： "参考GitHub" master： kube apiserver，kube controller manager，kube scheduler，flanneld node： ku
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摘要：```bash # 拉取haproxy镜像 docker pull haproxy:1.7.8-alpine mkdir /etc/haproxy cat >/etc/haproxy/haproxy.cfg 224.0.100.100: VRRPv2, Advertisement, vrid 6, prio 100, authtype simple, intvl 1s, length 20 17:...
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摘要：练习环境说明： "参考1" "参考2" | 主机名称 | IP地址 | 部署软件 | 备注 | | | | | | | M kube12 | 192.168.10.12 | master+etcd+docker+keepalived+haproxy | master | | M kube13 | 1
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摘要：1、开始前系统环境准备 2、安装Docker 如今Docker分为了Docker CE和Docker EE两个版本，CE为社区版即免费版，EE为企业版即商业版。我们选择使用CE版。在所有的机器上操作 运行hello world验证 3、安装kubelet与kubeadm包 使用kubeadm ini
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摘要：[TOC] docker的基础 1、安装docker 卸载docker 2、使用镜像 3、镜像迁移|导入和导出 dockerfile docker save nginx:latest nginx.tar.gz 将镜像导出来，就是指保存到本地 docker save o nginx.03.tar ng
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摘要：1、数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性： 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新，不会影响镜像 卷会一直存在，直到没有容器使用 *数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。 1.1 创
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