2020年9月11日
2020.9.11联邦学习基础概念篇
摘要： 联邦学习主要用于解决小数据及数据孤岛问题。谷歌在2016年提出了针对手机终端的联邦学习，微众银行AI团队则从金融行业实践出发，关注跨机构跨组织的大数据合作场景，首次提出“联邦迁移学习”的解决方案，将迁移学习和联邦学习结合起来。 （数据孤岛：数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。专业人士把数据孤岛分为 阅读全文
posted @ 2020-09-11 21:12 深山大老鱼 阅读(2624) 评论(1) 推荐(0)