摘要：转自http://www.cppblog.com/guijie/archive/2012/04/19/172045.aspx 度量学习也可以认为是相似度。knn最合适的是学习马氏距离，怎么学？要给出先验知识，哪两个数据更相似，欧式距离不可靠。SVM也是metric learning的一种，因为ker... 阅读全文

摘要：转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17471401还有些以图搜图的资料可查看偶然看到这三篇博文[1][2][3]，提到图片检索网站TinEye和谷歌的相似图片搜索引擎的技术原理。以图搜图搜索引擎的使命是：你上传一张图片，然后他们尽全力帮你把... 阅读全文

摘要：转自http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7316496http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html1.线性SVM的一般思想和求解过程？例如我们有一个线性函数 g(x)=wx+b【看... 阅读全文

摘要：转自http://bookc.github.io/2014/05/08/my-summery-the-book-cuda-by-example-an-introduction-to-general-purpose-gpu-programming/鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术，想找一... 阅读全文

摘要：前两天楼主面试时被问到CUDA内存类型的问题，关于各种缓存的问题没怎么弄清楚，乱答了一通。。。转个帖子简单归纳一下，下次面试再被问到的话就能回答的比较清晰了。http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12186939CUDA存储器类型：每个线程拥有自己... 阅读全文

摘要：我们在编写完CUDA程序后，还要从性能出发考虑问题，不断优化代码，使执行速度提高是并行处理的唯一目的。测试代码运行速度有很多方法，C语言里提供了类似于SystemTime()这样的API获得系统时间，然后计算两个事件之间的时长从而完成计时功能。在CUDA中，我们有专门测量设备运行时间的API，下面一... 阅读全文

摘要：转自http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27660519Logistic回归的理论内容上篇文章已经讲述过，在求解参数时可以用牛顿迭代，可以发现这种方法貌似太复杂，今天我们介绍另一种方法，叫梯度下降。当然求最小值就是梯度下降，而求最大值相对就... 阅读全文

摘要：转自http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/8973972梯度下降（GD）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。下... 阅读全文