摘要: CIFAR-10图像分类实验报告 一、实验目的 掌握深度学习图像分类的基本流程 学习使用CNN网络处理CIFAR-10数据集 掌握模型训练、评估和结果分析方法 学习使用混淆矩阵进行模型性能分析 二、实验环境 编程语言: Python 3.x 深度学习框架: TensorFlow 2.x / Kera 阅读全文
posted @ 2025-10-15 18:22 鳞* 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 卷积神经网络(CNN)读书报告: 一、 引言:为何需要卷积神经网络? 在深度学习席卷人工智能领域之前,处理图像、视频等网格化数据对于传统神经网络(如多层感知机)而言是一项极具挑战性的任务。以一张普通的1000x1000像素的彩色图片为例,将其展平作为输入,仅输入层就需要300万个节点。若后续层节点数 阅读全文
posted @ 2025-10-15 18:03 鳞* 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)