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table master 的demo 阅读全文

posted @ 2023-01-06 23:32 faf4r 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)

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更新的table master环境配置，cuda选择了11.3，实际测试是能跑通demo的阅读全文

posted @ 2023-01-06 23:04 faf4r 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)

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解决conda镜像使用失败问题阅读全文

posted @ 2023-01-06 22:44 faf4r 阅读(469) 评论(0) 推荐(0)

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总结一下目前遇到的环境问题阅读全文

posted @ 2023-01-06 22:03 faf4r 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)

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pytorch判断是否安装了正确的cuda环境阅读全文

posted @ 2023-01-05 20:08 faf4r 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

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2022年度总结阅读全文

posted @ 2023-01-05 00:16 faf4r 阅读(64) 评论(1) 推荐(0)

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TableMASTER-mmocr本身是在Linux运行的，这是在Windows上的配置。前面都还好，主要是那个mmcv-full有问题，pytorch版本不能过高。阅读全文

posted @ 2023-01-04 01:01 faf4r 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)

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posted @ 2023-01-04 00:21 faf4r 阅读(464) 评论(0) 推荐(0)

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运行时出现‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。阅读全文

posted @ 2023-01-01 22:57 faf4r 阅读(4179) 评论(0) 推荐(0)

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问题： pip一直install不了，去pypi看可知这东西版本很老，且只支持Linux平台。解决方法：改成安装lanms-neo，这是作者专门搞的兼容Windows版本的lanms，其接口函数与lanms-proper一模一样。阅读全文

posted @ 2023-01-01 22:28 faf4r 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)