08 2022 档案
摘要:查询持久化 前面编写的 PromQL 都是一次性的,下次使用需要重写编写。为了方便以后拿来即用,Prometheus 提供了在配置文件中的持久化方案。 cd /ezops/service/prometheus/conf mkdir rules cd rules vim node_exporter_r
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摘要:默认标签 默认情况下,Prometheus 加载 targets 后,都会包含一些默认的标签,其中以 __ 作为前缀的标签是在系统内部使用的,因此这些标签不会写入到样本数据中。 这些标签将会告诉 Prometheus 如何从该目标实例中获取监控数据。 自定义标签 除了系统给定的标签,用户其实可以自己
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摘要:任务和实例 任务(Job)与实例(Instance)是 Prometheus 监控中常提到的词汇。 每一个提供样本数据的端点称为一个实例,例如各种 exporter,或者自己开发的能够提供符合 Prometheus 要求的数据格式 ,并允许通过 HTTP 请求获取信息的服务。 而对于实例数据的采集,
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摘要:PromQL PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持。并被广泛应用在 Prometheus 的日常数据查询、可视化、告警处理当中。 可以这么说,PromQL 是 Prometheus 所有应用场景的基础,理解和掌握 Pr
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摘要:指标(Metrics) Prometheus 会将所有采集到的样本数据以 时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。 时间序列按照时间戳和值的序列顺序存放,每条时间序列通过 指标名称(metrics name)和一组 标签集(labelset)命名。 在时间序
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摘要:Exporter 在 Prometheus 的架构设计中,Prometheus Server 并不直接监控特定的目标,它主要任务是负责数据的收集,存储并且对外提供数据查询支持。 为了获取监控指标,就需要 Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址(/metrics
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摘要:系统设计 准备 2 台测试环境机器,配置为: | 名称 | IP | 配置 | 系统 | 安装服务 | | | | | | | | node-01 | 192.168.200.101 | 4C/4G | CentOS 7.9 | Prometheus Server,Exporter | | node
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摘要:服务简介 Prometheus 是由 SoundCloud 使用 Go 语言开发的 时序数据库(简称 TSDB,时序数据指在一定时间内,通过重复测量而获得观测值的集合。如果将数据绘制在图形上,就会有一个数据轴和一个时间轴),是 Google BorgMon 监控系统的开源版本(Borg 的开源实现是
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摘要:利用 Commit 制作镜像 在容器管理章节有提到使用现有的容器制作镜像,但是这在真正的工作中明显是不合适的。使用 docker commit 意味着所有对镜像的操作都是黑箱操作,生成的镜像被称为 黑箱镜像。 换句话说,除了制作镜像的人知道执行过什么命令、怎么生成的镜像,别人根本无从得知。即使是制作
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摘要:查看容器(ps) 查看运行中的容器: # Management Commands(推荐) docker container ps # 或者 docker container ls # Commands docker ps 使用此方法只能看到运行中的容器,对于以及停止的容器,还需要使用 -a 参数,比
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摘要:Docker Hub docker hub 作为默认的注册点,不管是官方还是第三方都上传了很多人们可以直接拿来使用的镜像。 https://hub.docker.com/ 通过搜索功能可以直接搜索到相关的镜像: 这里以 Nginx 为例: 通过在 registry 上面搜索可以发现: 仓库前面没有用
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摘要:系统初始化 准备测试虚拟机一台,具体配置如下: | 主机名 | IP 地址 | 系统版本 | 内存(G) | CPU(核) | 硬盘(G) | | | | | | | | | node-01 | 192.168.200.101 | CentOS Linux release 7.9.2009 | 4
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摘要:发展历程 2008 年,Solomon Hykes 和他的朋友 Kamel Founadi、Sebastien Pahl 一起创立了一家名为 DotCloud 的公司,目标是利用容器技术来创建一种任何人都可以使用的编程工具。 2010 年,DotCloud 获得了创业孵化器 Y Combinator
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