随笔分类 -  python协/线/进程

python【协程】【基础】
摘要：Python对协程的支持是通过generator实现的 # 生产者send # 消费者yield 【yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数】 def consumer(): r = '' while True: n = yield r if not n: return print 阅读全文
posted @ 2021-08-27 15:42 该显示昵称已被使用了 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
python分布式版本二分法验证
摘要：思路1，master等待远端返回结果 from multiprocessing import Pool import os, time, random # 在远端执行的任务进程，，hang住等待返回 def long_time_task(ip,url): print('Run task %s-%s 阅读全文
posted @ 2021-08-17 15:25 该显示昵称已被使用了 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
【进程】python多进程【简单模板】【fork】【join】【multiprocessing】【Queue】
摘要：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017628290184064 join # 1. 一个 from multiprocessing import Process import os # 子进程要执行的代码 def run_proc 阅读全文
posted @ 2021-08-17 10:28 该显示昵称已被使用了 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)
python 守护进程线程，join
摘要：1.进程 守护进程随着主进程的代码结束而结束，注意是代码，主进程可能在等待其他的子进程 from multiprocessing import Process def func(): while True: time.sleep(0.2) print('OK') if __name=='__main 阅读全文
posted @ 2021-01-17 16:35 该显示昵称已被使用了 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
threading的join方法【join1】【java的join理解】【daemon = True】
摘要：yield():释放当前cpu的执行权 join():在线程a中调用 线程b的 b.join(),此时线程a就进入阻塞状态，直到线程b完全执行完以后，线程a才结束阻塞状态。 daemon = True 主进程退出了，还能继续运行 without join: + + + main-thread | | 阅读全文
posted @ 2021-01-11 14:06 该显示昵称已被使用了 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
python的事件Event()相关
摘要：from threading import Thread from threading import Event import time class ChildThread(Thread): myStopSignal = 0 def __init__(self, aStopSignal): Thre 阅读全文
posted @ 2021-01-08 17:16 该显示昵称已被使用了 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
threading.Thread 使用
摘要：简单的函数封装 def thread_it(func, *args): t = threading.Thread(target=func, args=args) t.setDaemon(True) try: t.start() except Exception as e: raise e def c 阅读全文
posted @ 2020-12-28 14:35 该显示昵称已被使用了 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
multiprocessing.pool 使用 多参数【map_async】【apply_async】
摘要：区别【apply】【map】【apply_async】【map_async】 【map】各个进程执行顺序确定，当前进程阻塞 【map_async】各个进程执行顺序确定，当前进程不阻塞 【apply】各个进程执行顺序不确定，当前进程阻塞 【apply_async】各个进程执行顺序不确定，当前进程不阻塞 阅读全文
posted @ 2020-12-28 14:04 该显示昵称已被使用了 阅读(2439) 评论(0) 推荐(0)
python 备忘（协程，多进程）
摘要：0.multiprocessing 多进程的使用 from multiprocessing import Pool, cpu_count import time build_links = [1,2,3,4,5,6,7,8] auth = 'auth' def test(url, auth): ti 阅读全文
posted @ 2020-10-20 20:18 该显示昵称已被使用了 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)