随笔分类 -  TensorFlow

莫烦Tensorflow 建造自己的NN
摘要：1 定义 add_layer() 定义一个添加层的函数可以很容易的添加神经层 神经层里常见的参数通常有weights、biases和激励函数 【权重 偏置 激活函数】 import tensorflow as tf #输入值、输入的大小、输出的大小和激励函数，我们设定默认的激励函数是None def 阅读全文
posted @ 2020-08-25 20:29 远征i 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
莫烦Tensorflow 入门
摘要：学习笔记 阅读全文
posted @ 2020-08-25 18:49 远征i 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow 保存模型 & 在java中调用
摘要：没啥好总结的，几乎都是截图，需要的时候来找即可 阅读全文
posted @ 2019-10-11 20:16 远征i 阅读(5920) 评论(3) 推荐(1)
Tensorflow 用训练好的模型预测
摘要：本节涉及点： 一、从命令行参数读取需要预测的数据 训练神经网络是让神经网络具备可用性，真正使用神经网络时，需要对新的输入数据进行预测， 这些输入数据 不像训练数据那样是有目标值（标准答案），而是需要通过神经网络计算来获得预测的结果。 通过命令行参数输入数据： 运行结果如下： 使用 Anaconda 阅读全文
posted @ 2019-10-11 17:07 远征i 阅读(16300) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow 保存和载入训练过程
摘要：本节涉及点： 一、保存训练过程 以下方代码为例： i: 0, loss: 0.2790884972, avgLoss: 0.2790884972 i: 1, loss: 0.2675500214, avgLoss: 0.2733192593 i: 2, loss: 0.2441657931, avg 阅读全文
posted @ 2019-10-10 21:12 远征i 阅读(3553) 评论(2) 推荐(0)
Tensorflow 多层全连接神经网络
摘要：多层全连接神经网络 激活函数tanh 优化 阅读全文
posted @ 2019-10-07 12:57 远征i 阅读(12853) 评论(0) 推荐(1)
Tensorflow 从文件中载入训练数据
摘要：纯文本文件 ----- 准备训练数据 + 加载训练数据 阅读全文
posted @ 2019-09-25 19:54 远征i 阅读(3526) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 用神经网络解决非线性问题
摘要：sigmoid函数 随机训练数据的产生和训练 偏移量b 批量生产随机训练数据 阅读全文
posted @ 2019-09-21 20:36 远征i 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow 对上一节神经网络模型的优化
摘要：本节涉及的知识点： 1.在程序中查看变量的取值 2.张量 3.用张量重新组织输入数据 4.简化的神经网络模型 5.标量、多维数组 6.在TensorFlow中查看和设定张量的形态 7.用softmax函数规范可变参数 8.小结：线性问题 一、在程序中查看变量的取值 二、张量 x1: Tensor(" 阅读全文
posted @ 2019-09-14 21:15 远征i 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow 安装 和 初识
摘要：搭建 + 训练神经网络 阅读全文
posted @ 2019-09-11 21:08 远征i 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)