09 2019 档案
摘要：纯文本文件 ----- 准备训练数据 + 加载训练数据
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摘要：题目地址 本题的测试数据有点bug，表述不清晰 详情可以见 提问 题目信息： 第一种方法： 分析题目，第一行末尾 一定义有换行符 ' \n '，故可以不断 getchar（） 读入一个字符，以该字符是否为 ' \n ' 作为结束标志。 每次读入字符，当该字符为 空格时跳过，为大写字母时，加32变为相
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摘要：遇到的一道有点意思的题~ 题目地址 难到不难，全程模拟就可以了 不过，分析过程可以锻炼下思维~~~尤其最后的 N = N + M/N; 的关于最后体力值的计算和确定 挺锻炼思路的。。。
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摘要：sigmoid函数 随机训练数据的产生和训练 偏移量b 批量生产随机训练数据
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摘要：题目地址 方法一： 两个方向优化时间： 方法二： 两个方向优化时间：
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摘要：题目地址 scanf() 遇到空格结束输入 可以用 scanf("%[^\n]" , str) 输入一行数据包括空格，直到遇到换行符 ' \n '
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摘要：输入一个不超过 10000 的正整数 n，求第n个质数 样例输入 10 样例输出 29 题目地址 思路总结： 1. 质数的判定： 假设一个数为n，只需要判定从 2 ~ √n 是否存在因数，存在因数就不是 质数 2.题目求出的是第n个质数，可以在 最外层设置循环，while( n ) ，当找到一个质数
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摘要：#include<stdio.h> void getW(int x){ while(x != 0){ int d = x %10; printf("%d ",d); x /= 10; } printf("\n"); } int main(){ int n; while(true){ scanf("%d",&n); getW(n); } return 0; }
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摘要：本节涉及的知识点： 1.在程序中查看变量的取值 2.张量 3.用张量重新组织输入数据 4.简化的神经网络模型 5.标量、多维数组 6.在TensorFlow中查看和设定张量的形态 7.用softmax函数规范可变参数 8.小结：线性问题 一、在程序中查看变量的取值 二、张量 x1: Tensor("
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摘要：三、竞赛题目选讲 例题3-2 WERTYU 把手放在键盘上时，稍不注意就会往右错一位。这样，输入Q会变成输入W，输入J会变成输 入K等。输入一个错位后敲出的字符串（所有字母均大写），输出打字员本来想打出的句子。输入保证合法，即一定是错位之后的字符串。例如输入中不会出现大写字母A。 样例输入：O S,
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摘要：char* a = "abc"; 声明了一个字符类型的指针a，并为它赋值初始值为"abc"，a的值是字符串"abc"的首地址【第一个字符的地址】 其中字符串"abc"应属于全局静态存储区，这里对a[1] = 'a'，在编程中会出错 char a[] = "abc"; 声明了一个字符型数组，并赋初值。
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摘要：重排张量元素 张量的交换 选取部分张量元素 张量的扩展和拼接
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摘要：学习目标 一、数组 程序1： 输入5个数，逆序输出 最后的^D 用来结束输入【即Ctrl +D】 # 在算法竞赛中，常常难以精确计算出需要的数组大小，数组一般会声明得稍 大一些。在空间够用的前提下，浪费一点不会有太大影响，所以即使是 输入5个数，保险起见完全可以定义数组大小为8 语句：a[n＋＋]＝
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摘要：根据输入的整数n控制输出格式 scanf() 函数的返回值
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摘要：__64 关键字 大数问题 根据输入的正整数n控制输出的格式
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摘要：张量 torch.Tensor类实例函数 构造——特定数据、大小、等比、等差、离散随机、连续随机张量
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摘要：计时函数 重定向方式、fopen方式读写文件 多组数据问题
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摘要：在VC 6 中，i的作用域范围是函数作用域，在for循环外仍能使用变量i 即： for (int i = 0; i < n; ++i) { //…… } cout<<i<<endl; 这样则编译通过； for (int i = 0; i < n; ++i) { //…… } int i = 5; 这
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