05 2018 档案
摘要:Hadoop是基于分布式的系统应用,但很多时候我们只是进行简单的测试,没有必要做集群。所谓的伪分布式本质上就是进行单机版的Hadoop配置。 1.在Hadoop中不允许IP地址变更,所以要保证从项目的开发到运行结束状态,都要求IP地址是同一个,如果变更了就要重头来过 (编辑-虚拟网络编辑器) 2.为
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摘要:JDK的安装与配置 本块内容的截图演示均为jdk-10.0.1,但在后续过程中发现jdk版本过高,与我下载的hadoop版本不匹配,所以回退版本至jdk-8u171-linux-x64.tar,但截图中没有体现 1.将JDK的安装包上传Linux系统(JDK下载地址) 如果没有开发包,可使用wget
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摘要:Linux环境配置 1.环境属性-字体配置 $sudo dpkg-reconfigure console-setup 先选择utf-8 2.解锁root用户 $sudo passwd root $sudo su 切换root用户 3.关闭防火墙并卸载iptables服务 #ufw disable F
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摘要:priority_queue 基本操作: empty() 如果队列为空,则返回真 pop() 删除对顶元素,删除第一个元素 push() 加入一个元素 size() 返回优先队列中拥有的元素个数 top() 返回优先队列队顶元素,返回优先队列中有最高优先级的元素( #队列中为front() ) ba
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摘要:对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。 通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑
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摘要:1.Web API Web API是网站的一部分,用于与使用非常具体的URL请求特定信息的程序交互,这种请求称为API调用。 请求的数据将以易于处理的格式(如JSON或CSV)返回,依赖于外部数据的大多数程序都依赖于API调用,如集成社交媒体网站的应用程序。 在浏览器中输入如下地址并按回车: 下面显
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摘要:1.提取2010世界人口数据 先查看json文件数据: 这个文件实际上就是一个很长的Python列表,其中每个元素都是一个包含四个键的字典:国家名、国别吗、年份以及表示人口数量的值。 我们尝试打印每个国家2010年的人口数量: 接下来,我们要将数据转化为Pygal能够处理的格式。 2.将字符串转化为
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摘要:1.分析CSV文件头 2.提取最高气温数据并绘制图表 3.在图表中添加日期 我们先试着输出第二行: 需要将字符串'2014-7-1'转换为一个表示相应日期的对象,可使用模块datetime中的方法strptime() 这其中我们调用了fig.autofmt_xdate()来绘制斜的日期标签,以免它们
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摘要:在本节中,将使用Python可视化包Pygal来生成可缩放的矢量图形文件。 对于需要在尺寸不同的屏幕上显示的图表,这很有用,因为它们将自动缩放,以适合观看者的屏幕。 1.创建Die类 2.分析1000次结果 3.绘制直方图 我们将图表渲染为一个SVG文件,使用web浏览器来查看生成的直方图: 4.同
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摘要:1.创建RandomWalk()类 2.绘制随机漫步图 3.设置随机漫步图的样式 使用颜色映射来指出漫步中各点的先后顺序,并删除每个点的黑色轮廓。 4.重新绘制起点和终点&隐藏坐标轴 5.增加点数&绘制窗口尺寸 首先修改随机漫步类的定义: 以下给出rw_visual.py的完整代码:
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摘要:1.平方数折线图 2.平方数自动生成散点图 散点默认为蓝色点和黑色轮廓,可通过参数c指定自定义颜色,并将其设置一个元组,其中包含三个0~1之间的小数值,它们分别表示红色、绿色和蓝色分量。 使用颜色映射: 自动保存图表可将对plt.show()的调用替换为对plt.savefig()的调用: 其中第二
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摘要:1.异常 异常是使用try-except代码块处理的。try-except代码块让Python执行指定的操作,同时告诉Python发生异常时怎么办。 使用了try-except代码块时,即便出现异常,程序也将继续运行:显示你编写的友好错误消息,而不是令用户迷惑的traceback.。 程序奔溃可不好
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摘要:1.用户输入和while循环 python2.7使用raw_input()来提示用户输入与python3中的input()一样,也将解读为字符串。 2.函数 (1)传递任意数量的实参 形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组,并将所有收到的值封装到这个元组中
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