摘要：
1、Series obj = pd.Series([4, 7, -5, 3]) #创建series obj.values #获取值 obj.index #获取索引 obj2 = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c']) #指定索引创建S 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:56
行者无疆
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摘要：
1、handling missing Data string_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np.nan, 'avocado']) string_data.isnull() string_data[0] = None #dropna filln 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:55
行者无疆
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摘要：
1、NumPy 创建及类型转换 np.arange(10) #array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) list(np.arange(10)) #NumPy 转为list #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] data = [6, 7, 8 阅读全文
posted @ 2020-05-15 22:54
行者无疆
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