摘要： 1.概念和机制 朴素贝叶斯分类法假定类条件独立。当假定成立时，与其他所有分类器相比，朴素贝叶斯分类器是最准确的。然而，在实践中，变量之间可能存在依赖关系。贝叶斯信念网络说明联合条件概率分布。它允许在变量的子集间定义类条件独立性。它提供一种因果关系的图形模型，可以在其上进行学习。训练后的贝叶斯信念网... 阅读全文

摘要： 1.评估分类器性能的度量 当建立好一个分类模型之后，就会考虑这个模型的性能或准确率如何，这里介绍几种分类器评估度量如下表： 假设在有标号的元组组成的训练集上使用分类器。P是正元组数，N是负元组数。度量公式准确率、识别率(TP+TN)/(P+N)错误率、误分类率(FP+FN)/(P+N)敏感度、真... 阅读全文

摘要： 1.综述： 贝叶斯分类方法是统计学分类方法。它们可以预测类隶属关系的概率，如一个给定的元组属于一个特定类的概率。贝叶斯分类基于贝叶斯定理。分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也已表现出高准确率和... 阅读全文

摘要： 1.概述决策树归纳是从有类标号的训练元组中学习决策树。决策树是一种类似于流程图的树结构，其中，每个内部结点（非叶子结点）表示在一个属性上的测试，每个分支代表该测试的一个输出，而每个树叶结点存放一个类的类标号。树的最顶层结点是根结点。有些决策树只能产生二叉树，而有些决策树可能产生非二叉树。决策树以自顶... 阅读全文

摘要： 如题，遇到这个问题让我崩溃，作为菜鸟的我第一次遇到这个问题，百度之后解决了这个问题，总结起来有这样几种可能：导致这个问题的原因是因为androidapi和模拟器版本不不一致，你可以新建个工程，使用相匹配的api和模拟器版本；如果还不能解决，可以尝试这删除 添加我就是这样解决的... 阅读全文

摘要： 最近需要做个有地图搜索功能的模块，用到百度地图SDK，但是从官网上下载SDK后导入工程，修改apiKey后，还是无法运行,总是抱这个错误:Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: Couldn't load locSDK_3.1: findLibrary ... 阅读全文

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