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魑魅魍魉之主

 
 

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2014年11月8日

支持向量机通俗导论 ——理解SVM的三层境界 总结
摘要: 1.什么是支持向量机(SVM) 所谓支持向量机,顾名思义,分为两部分了解:一,什么是支持向量(简单来说,就是支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点);二,这里的“机(machine,机器)”便是一个算法。在机器学习领域,常把一些算法看做是一个机器,如分类机,而支持向量机本身便是一种监督... 阅读全文
posted @ 2014-11-08 16:53 魑魅魍魉之主 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)
 
向后传播神经网络分类总结
摘要: 1.神经网络 粗略的说,神经网络是一组连接的输入/输出单元,其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段,通过调整这些权重,使得他能够预测输入元组的正确类标号来学习。由于单元之间的连接,神经网络学习又称连接着学习(connectionist learning)。 神经网络需要很长的训练时间,因而更... 阅读全文
posted @ 2014-11-08 10:40 魑魅魍魉之主 阅读(1027) 评论(0) 推荐(0)