ELK 学习笔记

ElasticSearch 语法(可在Kibana的Dev Tools控制台中应用)官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html

1. Elasticsearch中，索引相当于MySQL中的数据库，类型相当于数据库中的表，即索引名就为数据库库名，类型就为表名.

_index: 索引（库）
_type:类型（表）
_id: ID（一条记录的唯一标识）

2. ElasticSearch中的keyword和text的区别：text类型：会分词，先把对象进行分词处理，然后再再存入到es中。当使用多个单词进行查询的时候，当然查不到已经分词过的内容！keyword：不分词，没有把es中的对象进行分词处理，而是存入了整个对象！这时候当然可以进行完整地查询！默认是256个字符！

3. 性能优化

4. 并发控制：

多个用户对一份数据进行修改操作时，变更越频繁，读数据和更新数据的间隙越长，也就越可能丢失变更。在数据库领域中，有两种方法通常被用来确保并发更新时变更不会丢失：

1.悲观并发控制（悲观锁）

　　这种方法被关系型数据库广泛使用，它假定有变更冲突可能发生，因此阻塞访问资源以防止冲突。一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住，确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。当用户A和用户B同时去访问同一篇文章时，用户A先读取初始值100后，在这过程中直接加锁，然后去更新访问量，并写入。在这过程中，用户B也会去访问该篇文章的访问量，但是这时会被锁住。当等用户A更新完成后，释放锁后，B才后读取被A更新的值101，在这基础上+1.这种方法跟java中在方法上加上同步synchronized关键字，这种方法比较容易理解和控制，但是并发能力很低。

2.乐观并发控制（乐观锁）

　　Elasticsearch 中使用的这种方法假定冲突是不可能发生的，并且不会阻塞正在尝试的操作。然而，如果源数据在读写当中被修改，更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。例如，可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。es中采用就是乐观锁的机制。乐观锁不加锁。假如用户A和用户B同时去点击同一篇文章，该篇文章的访问量要+2。es中引入一个版本号的概念。用户A会先去获取es中的访问量值，拿到版本号，判断当前版本号是否一致，如果版本号一致，更新，并且版本号+1，es的访问量变为101，version=2，用户B一开始也是version=1，当A更新后version=2，与判断和自己的版本号不一致，这时es不会去重新更新es的值，而是重新获取（GET）当前document的version，然后在此版本号上再去重新更新数据。

n. Kibana Dev Tools中：

Dev Tools中的命令是 ElasticSearch的语法（并非Kibana的语法，Kibana只是负责展示数据的一个界面）
在Dev Tools中快捷键·ctrl + /`可以打开相关命令的官方文档，或者点击扳手，点击Open Documentation.

n.1. `GET _cat/indices` 获取所有的索引名称（数据库）

n.2

一些配置命令等：

PUT index_name/_settings //index_name ---> tk_question / .kibana_task_manager
{ 
　　"index.blocks.read_only_allow_delete":"false" //或者设置为null，表示阻止只读，即开放删除、更改权限 
}
PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "search.max_buckets": 20000
  }
}

GET tk_question/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

ElasticSearch查询文档数量
GET tk_paper/_search
{
  "size": 0,//size的数值表示返回的文档个数，0表示不返回具体文档信息, 
  "track_total_hits": true//返回精确的数量
}

返回结果：
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 3,
    "successful" : 3,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 24266, //这里是实际数量
      "relation" : "eq" // 等于
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}

//查询
GET tk_question/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "uuid": "0bcd9c7d-934b-4c11-b725-af0a341afaf4"
    }
  },

  "size": 0,//size的值表示返回的文档个数，0表示不返回具体文档信息
  "track_total_hits": true//返回精确的数量

}

//ES中的 terms 关键字实现类似 in 的操作
GET tk_question/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "uuid" : ["1f2e856b-4956-459f-91c2-3edc4c06f1b3","42cfe0d1-bd19-4081-8970-96e191a515f3"]
    }
  }
}

// 删除
// 根据指定条件删除文档 新版废弃了类型（表名），即不需要第二级的_doc（2020年8月6日10:52:00）
POST tk_question/_doc/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
  "query":{
    "match":{
      "uuid":"b87e6441-5630-4576-9822-a701d17f4a26"
    }
  }
}
//清库！！！！！！
post tk_question/_delete_by_query
{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

// 删除ES中的一个字段
POST tk_question/_update_by_query
{
  "query":{
    "match":{
      "uuid" : "10f648d6-a72e-4c0e-81b7-fd7204de6ad3"
    }
  },
  "script":{
    "source":"ctx._source.remove('show')"
  }
}

// 更新
// 2020年8月6日10:53:10 更新Elastic中某条记录中的字段show，如果原来没有会新增.
POST tk_question/_update_by_query
{
  "query":{
    "match":{
      "uuid" : "10f648d6-a72e-4c0e-81b7-fd7204de6ad3"
    }
  },
  "script":{
    "inline":"ctx._source.show=params.show",//inline已废弃，使用source
    "params":{
      "show":2
    },
    "lang":"painless"
  }
}
//新版写法：https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12719660.html
POST tk_question/_update_by_query
{
  "query":{
    "match":{
      "uuid" : "10f648d6-a72e-4c0e-81b7-fd7204de6ad3"
    }
  },
  "script":{
    "source":"ctx._source['show']=3"
  }
}

// 测试
POST a/_doc/testDocId
{
  "id":"3",
  "uuid":"aaa"
}
GET a/_doc/testDocId
DELETE a/_doc/testDocId
DELETE a
GET a
DELETE tk_question/_doc/5e1dc35ee29b0318dc45cc70

_source https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-body.html#request-body-search-source-filtering+

GET tk_question/_search
{
"_source": "knowledgeLevels",
"size": 20
}

GET tk_question/_search
{
"_source": false,
"size": 20
}

GET tk_question/_search
{
"_source": "knowledgeLevels.code",
"size": 20
}

慢日志查询     https://blog.csdn.net/donghaixiaolongwang/article/details/79208457

#注：配置不一定都需要，自己选择需要那种级别（warn、info、debug、trace）日志关闭的话配置成-1就可以了

PUT tk_question/_settings
{
"index.search.slowlog.threshold.query.warn": "10s",
"index.search.slowlog.threshold.query.info": "5s",
"index.search.slowlog.threshold.query.debug": "2s",
"index.search.slowlog.threshold.query.trace": "500ms",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "1s",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "800ms",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "500ms",
"index.search.slowlog.threshold.fetch.trace": "200ms"
}

 

PUT tk_question/_settings
{
"index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "10s",
"index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "5s",
"index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "2s",
"index.indexing.slowlog.threshold.index.trace": "500ms"
}

更新Elastic中某条记录中的字段show，如果原来没有会新增

posted on 2020-05-07 15:00 everest33 阅读(251) 评论(0) 编辑收藏举报

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