摘要：1、协方差： 计算两个变量在变化过程中的相似度，同向运动程度越高，值越大。 2、相关系数： 标准差：反映数据的离散程度，数据离散度越大，标准差越大。 通过标准差，将协方差的值约束到一定范围内，去除协方差运动幅度的影响，只保留运动的相似度（相关度），这就是相关系数。 >0 and <=1 正相关; = 阅读全文

摘要：常见的机器学习分类模型包括，生成模型和判别模型两种 生成模型：计算联合分布概率，常见的生成模型有朴素贝叶斯法和隐马尔科夫模型还有EM 判别模型：常见的生成模型包括K近邻法，感知机，决策树，LR，SVM等等 阅读全文

摘要：绝大部分转自https://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 机器学习的分类与主要算法对比，侵删 首先是机器学习方法的分类， 从机器学习方式上分为有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 1、有监督学习 在监督式学习下， 阅读全文