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2018年11月7日

CNN与图像识别

摘要: http://hongchaozhang.github.io/blog/2018/05/02/cnn-and-image-classification/ 阅读全文

posted @ 2018-11-07 19:20 eustoma 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

深度学习:卷积神经网络与图像识别基本概念

摘要: https://blog.csdn.net/Hk_john/article/details/78558467 阅读全文

posted @ 2018-11-07 19:15 eustoma 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)

机器视角:长文揭秘图像处理和卷积神经网络架构

摘要: https://36kr.com/p/5082645.html 阅读全文

posted @ 2018-11-07 19:12 eustoma 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)

2018年11月6日

卷积识别数字游戏

摘要: http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/flat.html 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:45 eustoma 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)

卷积及理解图像卷积操作的意义

摘要: https://blog.csdn.net/HXG2006/article/details/79626288 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:44 eustoma 阅读(395) 评论(0) 推荐(0)

直观理解深度学习的卷积操作,超赞!

摘要: https://blog.csdn.net/qq_28168421/article/details/81117352 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:41 eustoma 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

理解图像卷积操作的意义

摘要: https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:40 eustoma 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

图像卷积与滤波的一些知识点

摘要: https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:38 eustoma 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)

什么是卷积神经网络?又为什么很重要

摘要: https://jizhi.im/blog/post/intuitive_explanation_cnn 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:31 eustoma 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

理解CNN卷积层与池化层计算

摘要: http://blog.51cto.com/gloomyfish/2108390 阅读全文

posted @ 2018-11-06 19:27 eustoma 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

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