对分布式一些理解

1，微服务的优缺点

微服务的解决的问题，

　　吞吐量，易扩展，小模块的快速开发，解决单点故障多。

缺点，

　　单个请求的反应时间变长，需要通过rpc调取多个下游服务。

　　部署整条链路复杂，排错，定位问题复杂。

　　架构逻辑复杂。

2，分布式一些难点

　　1，容易出错，所以需要把错误当成正常逻辑，写在代码里。能处理的，不能处理的抛给调用方，可以忽略的忽略掉。具体情况，具体分析。

　　2，监控和全链路追踪日志，需要能快速定位问题，解决问题，需要平时做演练。

　　3，需要自动化运维。　　

3，分布式保持数据一致性问题

　　著名理论cap     数据一致性，可用性，分区容忍性。p是必须按，c和a二选一。

　　如果做到数据强一致性，需要分布式锁，分布式事务，保证数据一致性，错误回滚。上下游幂等。加锁期间，服务不可用。

　　如果强可用性，数据是最终一致性。这时候异步处理，一般需要消息队列，数据库，缓存等。

　　保证数据一致性，上游重试，加下游幂等。事务保证错误回滚。

4，数据库主从不一致怎么处理

　　1，拆库拆表，降低并发。

　　2，增加缓存，减少数据库访问。

　　3，强制读主库。

　　4，其他从数据库主从原理方面考虑了。