江畔何人初见月/

摘要： from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last" pyecharts 库的基本使用用法 ECharts是由百度团队开发的，可高度个性化 阅读全文

摘要： seaborn import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 解决坐标轴刻度负号乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus 阅读全文

摘要： pandas绘图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np # 解决坐标轴刻度负号乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minu 阅读全文

摘要： matplotlib import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 解决坐标轴刻度负号乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决中文 阅读全文

摘要： matplotlib import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd # 解决坐标轴刻度负号乱码 plt.rcParams['axes.unicode_mi 阅读全文

摘要： matplotlib import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np # 解决坐标轴刻度负号乱码 plt.rcParams['axes.unicode_mi 阅读全文

摘要： 从网络采集来的数据集往往是杂乱无章的，而使用 Python 处理字符串往往是比较容易的，Pandas 同样提供了一系列向量化字符串操作方法 一、Pandas字符串操作：.str 假设有以下的 Series 实例： 如果用函数向量化的方法，对上面的 Series 中的字符串进行处理，比如所有单词的首写 阅读全文

摘要： 一、常用聚合函数 二、groupby分组 1、分组与聚合 groupby操作是实现过程： 注：DataFrame和Series的方法都可以由GroupBy方法调用 2、探究groupby对象 groupby对象其实是可以直接按组进行迭代的，每一组都是 Series 或 DataFrame： 3、依据 阅读全文

摘要： 一、查看数据基本信息 一般拿到数据，我们第一步需要做的是了解数据的整体情况，例如以下数据： 1、df.info() 2、df.head() 和 df.tail() 查看头部的 n 条数据可以使用 head 方法，查看尾部的 n 条数据可以使用 tail 方法 3、df.shape 通过 .shape 阅读全文

摘要： Pandas库主要针对Series和DataFrame两种数据结构进行操作，一般与Numpy同时导入： 可以输出全部调用的变量结果： from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_nod 阅读全文