摘要: 首先叙述EM算法,然后讨论EM算法的收敛性,作为EM算法的应用,介绍高斯混合模型的学习,最后介绍EM算法的推广-GEM算法 EM算法的引入 目的:概率模型有时候既含有观测变量,也含有隐变量,EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法或极大后验概率估计法 EM算法 输入:观测变量数据$Y$, 阅读全文
posted @ 2022-10-09 16:51 eryo 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)