摘要： 图像处理领域的计算要求并不是微不足道的，需要一些基本方法简化傅里叶变换的计算，并加快计算速度 二维DFT的可分性 $$ \begin{aligned} F(u,v) &= \sum_{x = 0}^{M - 1}e^{-j2\pi u x / M}\sum_{y = 0}^{N - 1}f(x,y) 阅读全文

摘要： 下式是二维傅里叶变换$DFT$ $$ F(\mu,v) = \sum_{x = 0}^{M - 1}\sum_{y = 0}^{N - 1}f(x,y)e^{-j2\pi(\mu x / M + vy / N)} $$ 其中$f(x,y)$是大小为$M \times N$的数字图像，当给出$F(\m 阅读全文