摘要:
首先介绍逻辑斯谛模型,然后介绍最大熵模型,最后讲述逻辑斯谛回归与最大熵模型的学习算法,包括改进的迭代尺度算法和拟牛顿法 逻辑斯谛回归模型 逻辑斯谛分布 设$X$是连续随机变量,具有下列分布函数和密度函数:$\mu$是位置参数,$\gamma \gt 0$是形状参数,越小,分布函数在中心增长得越快 $ 阅读全文
posted @ 2022-09-15 23:10
eryo
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摘要:
首先介绍决策树的基本概念,然后通过$ID3$和$C4.5$介绍特征的选择、决策树的生成以及决策树的修剪,最后介绍$CART$算法 决策树模型与学习 分类决策树模型的树结构有两种结点,内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类; 决策树所有的从根节点到叶结点的路径构成if-else规则集,这些规则是 阅读全文
posted @ 2022-09-15 14:53
eryo
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