2022年4月15日
基于python的IDW插值方法（一）（网转）
摘要： 原文 https://blog.csdn.net/clearlove990/article/details/119984256 明确一下什么是IDW（反距离权重）插值算法。 给出以下定义： 以待估计点为中心，确立一个范围，在这个范围内的所有已知点， 都将以自身到待估计点的距离的反比作为权重，对待估计 阅读全文
posted @ 2022-04-15 20:41 EROEG 阅读(695) 评论(0) 推荐(0)
2022年4月12日
Metpy：气象数据处理及可视化（网转）
摘要： 原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/inventory/15846/article/1618338 Metpy 是应用于气象领域的开源Python包，可以进行气象数据的处理，可视化以及气象要素的计算等。 在气象数据处理方面，可以读取并处理很多格式的数据， 阅读全文
posted @ 2022-04-12 18:38 EROEG 阅读(3619) 评论(0) 推荐(0)
使用pip安装Cartopy库时，出现报错：Getting requirements to build wheel did not run successfully.
摘要： 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_37598092/article/details/123652853 使用pip安装Cartopy库时，出现报错： 1 Getting requirements to build wheel did not run successfully 阅读全文
posted @ 2022-04-12 18:36 EROEG 阅读(7812) 评论(0) 推荐(0)
气象编程 | Python基础地图构建（网转）
摘要： Python-basemap-中国南海小地图： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from mpl_toolkits.basemap import Basemap 4 import cmaps 5 import shap 阅读全文
posted @ 2022-04-12 18:31 EROEG 阅读(759) 评论(1) 推荐(0)
气象编程 | Python反距离权重(IDW)插值计算及可视化绘制（网转）
摘要： 前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法，并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文，详细内容如下： Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制 Python-Basemap核密度空 阅读全文
posted @ 2022-04-12 17:38 EROEG 阅读(2798) 评论(0) 推荐(0)