02 2017 档案

机器学习笔记三：欠拟合与过拟合的概念
摘要：注：以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 本课要讲的内容包括： 1、Locally weighted regression(局部加权回归) 2、Probabilistic interpretation(概率解释) 3、Logistic regression(逻辑回归) 4、 阅读全文
posted @ 2017-02-16 17:40 eraserNut 阅读(1678) 评论(0) 推荐(0)
机器学习笔记二：监督学习应用——梯度下降法
摘要：注：以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 第二课主要讲以下三个方面的内容 1、linear regression（线性回归） 2、Gradient descent（梯度下降） 3、Normal equations（正规方程组） Linear regression notat 阅读全文
posted @ 2017-02-01 20:21 eraserNut 阅读(1183) 评论(0) 推荐(0)