2022年4月13日
Pytorch 如何固定随机种子，让两次实验结果一致
摘要： 项目场景：Pytorch实验问题描述Pytorch实验中每次结果不一致，复现困难，同样的模型数据和参数，跑出效果好的模型变成小概率事件。``原因分析：尝试固定住电脑的随机数，排除随机数的干扰。解决方案： np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) #CP 阅读全文
posted @ 2022-04-13 15:34 小白白中白 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑