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摘要: 在日常的学习工作中我们经常会遇到DEM、DSM和DTM等术语,它们的含义类似,甚至相互替换。那么它们之间有什么区别?这里我们对这些术语进行介绍。 数字表面模型(Digital Surface Model,DSM)表示地球表面并包括其上所有物体的高度,包括建筑物、树顶树冠和其它物体高度。 数字地形模型 阅读全文
posted @ 2022-12-30 16:50 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、介绍 SARscape逐步采用通用图像处理器(GPGPU)技术,通过提高并行度来提高处理性能。我们的解决方案基于开放计算语言(OpenCL)框架,这是一个被大多数硬件制造商和软件开发人员广泛支持的开放标准。 要使用SARscape,机器上需要有可用的OpenCL 1.2 runtime。 Ope 阅读全文
posted @ 2022-12-29 16:35 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(5108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着 ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 的发布,带来了 ENVI Machine Learning(机器学习)功能,该功能不需要额外的许可,只需要 ENVI 主模块许可,并安装 ENVI 深度学习 2.0 版本应用程序,便可使用新机器学习的工具。 可以访问如下系 阅读全文
posted @ 2022-12-29 14:08 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1675) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本工具很早之前就发布了,最近有一个小更新,所以写一个帮助文档详细介绍下功能。 本工具包含如下几个功能: 批量打开特定文件名的图像(此功能需要安装“中国国产卫星支持工具”) 批量加载显示已打开图像 批量移除图层 移除隐藏图层 打开输出目录中的文件(支持图像、ROI、注记、矢量等),不修改软件默认输入目 阅读全文
posted @ 2022-12-28 13:49 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2037) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们经常利用多时序卫星遥感影像分析一区域的一些特征变化,如城市扩展、植被变化、温度变化、动态云图、台风演变动图等。本文介绍在ENVI中构建时空遥感数据集,并利用波段播放工具、像素剖面工具等进行时空分析。如下为利用多时相多光谱影像生成的一个NDVI演变动画。 ENVI有两个工具使您能够构建可用于分析的 阅读全文
posted @ 2022-12-21 16:27 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(2612) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 ENVI 5.6.2 版本新特性中有一项是: Changed the Zoom Interpolation Method default preference Optimized Bicubic 更改了“缩放插值方法”默认选项为“优化双三次” 但是在我们使用过程中发现,这种方法虽然可以最优效果显 阅读全文
posted @ 2022-12-14 11:29 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(1612) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 高分五号02星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机(AHSI),可见近红外(400~1000nm)和短波红外光谱(1000~2500nm)分辨率分别达到5纳米和10纳米。单看参数性能优越,忍不住想试试利用这个数据进行地物识别。 本文介绍利用光谱分析方法从高分五号0 阅读全文
posted @ 2022-12-09 10:21 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3040) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 高分五号02星于2021年9月7日成功发射,这颗卫星也被称为高光谱观测卫星,卫星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机(AHSI),可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到5纳米和10纳米。 本文档以一景L1级五号02星AHSI数据为例介绍其在ENVI5.6下(ENV 阅读全文
posted @ 2022-12-06 16:59 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(6453) 评论(1) 推荐(0)
摘要: ENVI时序立方体 ENVI5.6.3新增的时序分析工具可以构建时序立方体。时序立方体是一个多波段栅格,其中每个波段代表同一地理区域某一时期的影像。输入多时相影像,选择不同的光谱指数,为每个时期创建一个光谱指数波段,每个波段都带有一个时间戳。创建时序立方体后,您可以像使用任何其他栅格一样使用ENVI 阅读全文
posted @ 2022-12-02 09:57 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(3362) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1. 随机森林简介 随机森林是一种有监督的机器学习算法。监督学习是机器学习的一个子类。这种类型的学习依赖于分类标签,以生成一个函数(模型)来识别图像中的不同类别。有两种类型的分类问题,二元分类和多类分类。随机森林由于其准确性,简单性和灵活性,现已成为最广泛使用的分类算法之一。 随机森林是基于Bagg 阅读全文
posted @ 2022-11-23 17:50 ENVI-IDL技术殿堂 阅读(16824) 评论(7) 推荐(0)
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