随笔分类 - ENVI扩展工具
ENVI扩展工具介绍与下载
摘要：从起始年到终止年，对于各年同一时段的指标因子（如NPP、植被覆盖度、生态质量指数等），分别计算该时段内指标因子随年份变化的一元线性方程的斜率，该斜率即为其变化趋势率K。其中斜率正、负号表示这些指标的变化方向，斜率绝对值表示其变化速度和程度。建议统计年份10年以上，并对计算的趋势率进行显著性检验。 —
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摘要：图像在经过重采样（比如正射校正、图像配准等操作）后，有可能在四周存在黑边（更像马赛克，不是真正的0值）。非常影响图像镶嵌等处理的效果。 现开发自动去除黑边工具，算法很简单，首先获取有效范围掩膜文件，对掩膜文件进行腐蚀运算，然后对原图进行掩膜处理。本工具同样支持不规则轮廓的图像。 先看效果图，左侧为原
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摘要：目前ENVI FLAASH大气校正已经很智能了，许多参数都能够自动识别，比如中心经纬度、拍摄时间等等。为了更方便的使用FLAASH功能，特意编写易用版扩展工具，只需设置简单几个参数即可完成复杂的大气校正处理。而且可以用在ENVI Modeler中建模使用。 因为是易用版，需要内置传感器参数，仅支持如
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摘要：IR-MAD介绍 MAD（Multivariate Alteration Detection）算法是由Allan Nielsen提出的，其数学本质主要是多元统计分析中的（Canonical Correlation Analysis）CCA以及波段差值运算，但该算法仍然不能完全改善目前多元遥感影像处理
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摘要：ENVI 5.4版本开始，能够加载不同图像的三个波段RGB组合显示，但是要求行列数必须一致。 现在编写了扩展工具，可以加载不同行列数\分辨率的波段进行RGB组合显示。但是坏消息是，因为代码调用了新的接口，所以此工具仅支持ENVI 5.5及以上版本。 1 工具安装 方法1：使用 ENVI App St
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摘要：工具说明 基于随机森林算法实现影像监督分类。源码来源于ENMAP-BOX v2.1.1并对其进行封装，方便在ENVI下使用。 ENMAP-BOX网站链接：http://www.enmap.org/enmapbox.html 工具引用 基于此工具进行科学研究，请引用： van der Linden,
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摘要：前言 在光学遥感影像获取过程中，云是光信号传播的严重障碍，在很大程度上影响遥感信息获取的质量，降低了数据的利用率。因此云给影像处理带来许多困难，使得影像识别、分类难以保证精度，有时甚至无法进行。为了提高遥感影像数据的利用率和精度，剔除遥感影像上的有云像元是十分必要的。 中分辨率成像光谱仪(Moder
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摘要：很多时候我们需要对栅格图像进行归一化操作，使所有DN值范围统一到0~1 之间。 归一化的公式为 Result=(DN-DNmin)/(DNmax-DNmin) 式中： Result为归一化之后的值 DN为原始像元值 DNmin、DNmax分别为波段的最小、最大值 ENVI中操作步骤如下： 首先用/S
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摘要：基本功能 基于浓密植被法（DDV）反演气溶胶光学厚度，当前仅支持MODIS L1B级别1KM分辨率数据,ENVI5.4.1及以上版本。 工具特性 一键式处理，提供友好的可视化交互界面，通过简单的参数设置即可完成复杂的气溶胶反演流程，简洁、高效、灵活、稳定。 安装方法 方法1：使用 ENVI App
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摘要：发表于 2018-02-06 更新日志 2018-06-11 ：更新输出影像波段名称，若输入影像所有波段名称都相同，则输出影像保留该波段名 2018-02-11 ：增加排序功能：选中列，鼠标右键->Sort Column 2018-02-08 ：修复波段裁剪潜在bug 功能介绍 影像快速拼接，输入数
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摘要：所谓的经典版，就是ENVI Classic中的GS融合工具。 有人问：ENVI 5.x版本中已经有了GS融合，ENVI Classic里也有GS融合，为什么还要写这个扩展工具？ 目的就是简化操作，方便使用。 另外，当图像背景区域较多时，由于不能使用掩膜，导致ENVI 5.x版本中的GS工具效果有时不
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摘要：IDL提供了SAVGOL函数，可以生成SG滤波核，然后便可以使用CONVOL进行滤波了。 为了方便广大ENVI用户，开发ENVI扩展工具，可以一键实现SG滤波。 工具采用了分块处理，对于输入数据量没有限制。 1 安装方法 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管
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摘要：安装方法 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址：envi.geoscene.cn/appstore 方法2：手动下载 https://envi.geoscene.cn/appstore/flasstnide 下载 zip 压
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摘要：基本原理 最大合成值（Maximum Value Composites）通常是指从几个图像中取最大像元值重新生成一副新的图像，比如几个时相的温度、植被指数或者植被覆盖度的合成。利用ENVI中的Band Math可以实现，但合成影像数量较多时或影像范围不一致时，计算过程则变得十分繁琐。 故编写最大值合
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摘要：发表于 2017-10-11 该工具简单、易用、镶嵌效率高且CPU、内存占用率低。 安装方法 方法1：使用 ENVI App Store 进行 ENVI 扩展工具的安装与管理。 App Store 下载地址：envi.geoscene.cn/appstore 方法2：手动下载 https://env
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摘要：基本原理 TVDI（温度植被干旱指数）基本原理见：Sandholt I, Rasmussen K, Andersen J. A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment
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摘要：更新日志 2022.06.27 工具增加 Cut Edge Pixels 参数，即裁剪边缘像素个数，默认为 10 个像素。增加此参数的原因是某些图像本身在边缘位置存在坏像素，如下图左图所示。而如果全图进行正射校正，结果也会存在坏像素，如下图右图所示，而裁剪边缘像素之后再进行正射校正便可以解决此问题。
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摘要：什么是地形校正 复杂地形下遥感影像受传感器方位与太阳高度、方位等影响，造成阴坡接收到的照度较弱从而具有较低的亮度值，阳坡接收到的照度较强从而具有较高的亮度值。地形校正是指通过各种变换，将所有像元的辐射亮度变换到某一参考平面（通常取水平面），从而消除由于地形起伏而引起的影像辐亮度值的变化，使影像更好地
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摘要：ENVI 54版本新增了一个全新图像分类框架，基于机器学习方法实现了分类器的重复利用、批处理等功能。详细信息请访问http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102xxj7.html 但是官方仅提供了对应的API，需要IDL调用才能实现，相当不方便。现在以扩展工具
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摘要：Sentinel-2 L1C是经过几何精校正的大气表观反射率产品，可通过欧空局（https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home）免费下载。使用ENVI中的Radiometric Calibration 工具定标为辐射率（Radiance）目前版本存在问题，定标结果不
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